Der Hauptunterschied zwischen Anaconda und Python Programming besteht darin, dass Anaconda eine Distribution der Programmiersprachen Python und R für Data Science und maschinelles Lernen ist, während Python Programming eine allgemeine Programmiersprache auf hoher Ebene ist.
Anaconda kann für andere Anwendungen verwendet werden, wird jedoch hauptsächlich für Data Science- und maschinelle Lernaufgaben verwendet. Es umfasst umfangreiche Datenverarbeitung, Vorhersageanalysen, wissenschaftliche Berechnungen usw. Außerdem vereinfacht es die Paketverw altung und -bereitstellung. Andererseits ist Python eine universelle Programmiersprache. Daher hilft es bei der Entwicklung verschiedener Anwendungen in den Bereichen Data Science, maschinelles Lernen, eingebettete Systeme, Computer Vision, Webentwicklung, Netzwerkprogrammierung und vielem mehr.
Was ist Anaconda?
Anaconda ist eine kostenlose Data-Science-Plattform. Die Installation ist je nach Betriebssystem Windows, Linux, MacOS möglich. Es besteht aus Python- und R-Distributionen und dem Paketmanager namens conda. Anaconda bietet eine Reihe vorinstallierter Bibliotheken und Pakete. Einige von ihnen sind NumPy, SciPy, Pandas, Scikit Learn, nltk und Jupiter. Anaconda Enterprise ist das kommerzielle Produkt von Anaconda. Es ermöglicht Unternehmen, skalierbare und sichere Anwendungen auf Unternehmensebene zu entwickeln
Um Data Science-Aufgaben auszuführen, kann man jedoch Python installieren und dann nach Bedarf Pakete mit pip installieren. Anaconda ist eine Alternative und bietet alle erforderlichen Pakete auf einmal. Es ist also bequemer für die Benutzer. Beide Methoden führen die gleiche Aufgabe aus. Die Entwickler können je nach Präferenz eine davon auswählen. Normalerweise bevorzugt die Data-Science-Community Anaconda, da es viele allgemeine Probleme in der Anfangsphase sowie während des gesamten Entwicklungsprozesses löst. Insgesamt vereinfacht Anaconda Data Science und maschinelles Lernen.
Was ist Python-Programmierung?
Python ist eine allgemeine Programmiersprache auf hohem Niveau. Es ist kostenlos, Open Source und plattformübergreifend. Es unterstützt auch Datentypen wie numerische Werte, Zeichenfolgen, Listen, Tupel und Wörterbücher. Python ist eine Programmiersprache mit mehreren Paradigmen und unterstützt die prozedurale Programmierung und die objektorientierte Programmierung. Darüber hinaus ist es eine Dolmetscher-basierte Sprache. Der Interpreter liest den Quellcode Zeile für Zeile. Daher ist es eine langsame Sprache im Vergleich zu Compiler-basierten Sprachen wie C, C++.
Die Syntax dieser Sprache ist einfach und leicht zu erlernen. Daher hilft diese Einfachheit der Sprache, Algorithmen zu entwickeln und Probleme innerhalb kürzester Zeit zu lösen. Ein weiterer Vorteil ist, dass es einfacher ist, leistungsstarke grafische Benutzeroberflächen zu erstellen. Darüber hinaus unterstützt Python Datenbanken wie MySQL, MSSQL. Insgesamt ist Python eine Allzwecksprache, die es ermöglicht, eine Vielzahl von Anwendungen zu erstellen. Es ist sowohl bei Anfängern als auch bei Entwicklern beliebt.
Was ist die Beziehung zwischen Anaconda und Python-Programmierung?
Anaconda ist in Python geschrieben
Was ist der Unterschied zwischen Anaconda- und Python-Programmierung?
Anaconda ist eine Distribution der Programmiersprachen Python und R, während Python eine allgemeine Programmiersprache auf hoher Ebene ist. Anaconda wurde von der Organisation Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) entwickelt. Im Gegenteil, Guido van Rossum hat die Python-Sprache entworfen und die Python Software Foundation hat die Sprache weiterentwickelt. Anaconda stellt conda als Paketmanager bereit, während die Python-Sprache pip als Paketmanager bereitstellt. Python pip ermöglicht die Installation von Python-Abhängigkeiten. Andererseits erlaubt Anaconda conda die Installation von Python- und Nicht-Python-Bibliotheksabhängigkeiten.
Darüber hinaus wird Anaconda hauptsächlich für Data Science und maschinelles Lernen verwendet. Python wird in einer Vielzahl von Anwendungen wie Embedded Systems, Computer Vision, Webentwicklung, Netzwerkprogrammierung einschließlich Machine Learning und Data Science verwendet. Im Allgemeinen hat Python eine größere Community als Anaconda.
Zusammenfassung – Anaconda vs. Python-Programmierung
Der Unterschied zwischen Anaconda und Python Programming besteht darin, dass Anaconda eine Distribution der Programmiersprachen Python und R für Data Science und maschinelles Lernen ist, während Python Programming eine allgemeine Programmiersprache auf hohem Niveau ist.
