Der Hauptunterschied zwischen Zeitreihen- und Querschnittsdaten besteht darin, dass sich die Zeitreihendaten auf dieselbe Variable über einen bestimmten Zeitraum während des Querschnitts konzentrieren Die Daten konzentrieren sich auf mehrere Variablen zum selben Zeitpunkt. Darüber hinaus bestehen die Zeitreihendaten aus Beobachtungen eines einzelnen Subjekts in mehreren Zeitintervallen, während die Querschnittsdaten aus Beobachtungen vieler Subjekte zum selben Zeitpunkt bestehen pünktlich.
Bereiche wie Statistik, Ökonometrie sammeln Daten und analysieren sie. Daten sind ein wesentlicher Aspekt von Aktivitäten, beispielsweise für Forschung, Vorhersagen und den Nachweis von Theorien. Es gibt verschiedene Arten von Daten. Zwei davon sind Zeitreihen und Querschnittsdaten.
Was sind Zeitreihendaten?
Zeitreihendaten konzentrieren sich auf Beobachtungen eines einzelnen Individuums zu unterschiedlichen Zeiten, normalerweise in gleichmäßigen Intervallen. Es sind die Daten derselben Variablen über einen Zeitraum wie Monate, Quartale, Jahre usw. Die Zeitreihendaten haben die Form Xt. Das t steht für die Zeit. Unten ist ein Beispiel für den Gewinn einer Organisation über einen Zeitraum von 5 Jahren. Der Gewinn ist die Variable, die sich jedes Jahr ändert.
Normalerweise sind Zeitreihendaten in Geschäftsanwendungen nützlich. Die Zeitmessung kann Monate, Quartale oder Jahre sein, aber auch ein beliebiges Zeitintervall. Im Allgemeinen hat die Zeit einheitliche Intervalle.
Was sind Querschnittsdaten?
In Querschnittsdaten gibt es mehrere Variablen zum selben Zeitpunkt. Ein Datensatz mit maximaler Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Windgeschwindigkeit einiger Städte an einem einzigen Tag ist ein Beispiel für Querschnittsdaten.
Ein weiteres Beispiel ist der Umsatz, das Umsatzvolumen, die Anzahl der Kunden und die Ausgaben einer Organisation im vergangenen Monat. Querschnittsdaten haben die Form von Xi. Durch die Erweiterung der Daten mehrerer Monate werden die Querschnittsdaten in Zeitreihendaten umgewandelt.
Was ist der Unterschied zwischen Zeitreihen und Querschnittsdaten?
Zeitreihendaten bestehen aus Beobachtungen einer einzelnen Person in mehreren Zeitintervallen. Querschnittsdaten bestehen aus Beobachtungen vieler Probanden zum gleichen Zeitpunkt. Zeitreihendaten konzentrieren sich auf dieselbe Variable über einen bestimmten Zeitraum. Andererseits konzentrieren sich Querschnittsdaten auf mehrere Variablen zum gleichen Zeitpunkt. Dies ist der Hauptunterschied zwischen Zeitreihen und Querschnittsdaten.
Gewinn einer Organisation über einen Zeitraum von 5 Jahren ist ein Beispiel für Zeitreihendaten, während die Höchsttemperatur mehrerer Städte an einem einzigen Tag ein Beispiel für Querschnittsdaten ist.
Zusammenfassung – Zeitreihen vs. Querschnittsdaten
Der Unterschied zwischen Zeitreihen- und Querschnittsdaten besteht darin, dass sich Zeitreihendaten auf dieselbe Variable über einen bestimmten Zeitraum konzentrieren, während sich Querschnittsdaten auf mehrere Variablen zum selben Zeitpunkt konzentrieren. Unterschiedliche Datentypen verwenden unterschiedliche Analysemethoden. Daher ist es wichtig, den richtigen Datentyp zu identifizieren.
