Z-Score vs. T-Score
Z-Score und T-Score werden in der Statistik verwendet und als Standard-Scores bezeichnet. Sie geben an, um wie viel SD eine Beobachtung in einem Datenwert über oder unter dem Mittelwert liegt. Der Z-Score wird am häufigsten in einem Z-Test verwendet und ähnelt dem T-Score für eine Population. Es sind Ähnlichkeiten zwischen den beiden Tests, die die Schüler verwirren. Es gibt jedoch Unterschiede, und dieser Artikel wird diese Unterschiede hervorheben, um Zweifel aus den Köpfen der Leser zu beseitigen.
Wenn Sie die Populationsstandardabweichung und den Populationsmittelwert für eine Population kennen, ist es besser, den Z-Test zu verwenden. Wenn Sie nicht über all diese Informationen verfügen und stattdessen Beispieldaten haben, ist es ratsam, sich für einen T-Test zu entscheiden. Beim Z-Test vergleichen Sie eine Stichprobe mit einer Grundgesamtheit. Andererseits kann der T-Test für eine einzelne Stichprobe, zwei unterschiedliche Stichproben, die unterschiedlich und nicht verwandt sind, oder für zwei oder mehr übereinstimmende Stichproben durchgeführt werden. Wenn die Stichprobe groß ist (n größer als 30), wird normalerweise der Z-Wert berechnet, aber der T-Wert wird bevorzugt, wenn die Stichprobe kleiner als 30 ist. Dies liegt daran, dass Sie keine gute Schätzung der Standardabweichung der Grundgesamtheit erh alten eine kleine Stichprobe und deshalb ist ein T-Score besser.
Ein Ort, an dem Z-Scores sehr verbreitet sind, sind Krankenhäuser, in denen die Knochenmassedichte einer Person anhand dieser Scores interpretiert wird. Knochendichtegeräte verwendeten verschiedene Arten von Einheiten, weshalb es zur gängigen Praxis wurde, die Ergebnisse von Knochendichtetests in Form von Z-Werten anzugeben. Eine Person mit einem Z-Wert von null und einem 50. Perzentil gilt als durchschnittlich.
Diese Z-Scores werden auch von Kinderärzten verwendet, um die Größe von Kindern zu verstehen. Wenn ein Kind im 5. Perzentil ist, was einem Z-Wert von –i.65 entspricht, wird es als klein für sein Alter angesehen.
Z-Score=(BMD des Patienten – erwartete BMD)/SD
Es ist einfach, den T-Score zu berechnen, wenn man den Z-Score einer Person kennt und die Formel wie folgt lautet
Z-Wert=T-Wert – Referenz-T-Wert
Z-Score vs. T-Score
• T-Scores und Z-Scores sind Maße, die die Abweichung vom Normalwert messen.
• Im Falle von T-Werten wird der Durchschnitt oder Normalwert als 50 mit einer SD von 10 angenommen. Eine Person, die mehr oder weniger als 50 Punkte erzielt, liegt also über oder unter dem Durchschnitt.
• Der Z-Wert liegt im Durchschnitt bei 0. Um als überdurchschnittlich zu gelten, muss eine Person einen Z-Wert von mehr als 0 erreichen.
