Der Hauptunterschied zwischen RDBMS und Hadoop besteht darin, dass RDBMS strukturierte Daten speichert, während Hadoop strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten speichert.
Das RDBMS ist ein Datenbankverw altungssystem, das auf dem relationalen Modell basiert. Hadoop ist eine Software zum Speichern von Daten und Ausführen von Anwendungen auf Clustern handelsüblicher Hardware.
Was ist RDBMS?
RDBMS steht für Relational Database Management System basierend auf dem relationalen Modell. Im RDBMS werden Tabellen zum Speichern von Daten verwendet, und Schlüssel und Indizes helfen, die Tabellen zu verbinden. Eine Tabelle ist eine Sammlung von Datenelementen, und sie sind die Entitäten. Es enthält Zeilen und Sp alten. Die Zeilen repräsentieren einen einzelnen Eintrag in der Tabelle. Die Sp alten repräsentieren die Attribute.
Zum Beispiel kann die Verkaufsdatenbank Kunden- und Produktentitäten enth alten. Der Kunde kann Attribute wie Kunden-ID, Name, Adresse, Telefonnummer haben. Der Artikel kann Attribute wie product_id, name usw. haben. Der Primärschlüssel der Kundentabelle ist customer_id, während der Primärschlüssel der Produkttabelle product_id ist. Das Platzieren der product_id in der Kundentabelle als Fremdschlüssel verbindet diese beiden Entitäten. Ebenso stehen die Tabellen auch in Beziehung zueinander. Sie bieten Datenintegrität, Normalisierung und vieles mehr. Einige der gängigen RDBMS sind MySQL, MSSQL und Oracle. Sie verwenden SQL für Abfragen.
Was ist Hadoop?
Hadoop ist ein Open-Source-Framework von Apache, das in Java geschrieben wurde. Es hilft, eine große Datenmenge über Computercluster hinweg zu speichern und zu verarbeiten, indem einfache Programmiermodelle verwendet werden. Das Hauptziel von Hadoop ist die Speicherung und Verarbeitung von Big Data, also einer großen Menge komplexer Daten. Der Durchsatz von Hadoop, also die Fähigkeit, eine Datenmenge innerhalb eines bestimmten Zeitraums zu verarbeiten, ist hoch.
Es gibt vier Module in der Hadoop-Architektur. Sie sind Hadoop Common, YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS) und Hadoop MapReduce. Das allgemeine Modul enthält die Java-Bibliotheken und -Dienstprogramme. Es enthält auch die Dateien zum Starten von Hadoop. Hadoop YARN führt die Auftragsplanung und Cluster-Ressourcenverw altung durch.
Darüber hinaus ist das Hadoop Distributed File System (HDFS) das Hadoop-Speichersystem. Es verwendet die Master-Slave-Architektur. Der Master-Knoten ist der NameNode und verw altet die Metadaten des Dateisystems. Andere Computer sind Slave-Knoten oder DataNodes. Sie speichern die eigentlichen Daten. Auf der anderen Seite übernimmt Hadoop MapReduce die verteilte Berechnung. Es verfügt über die Algorithmen zur Verarbeitung der Daten. Im HDFS verfügt der Master-Knoten über einen Job-Tracker. Es führt Map-Reduce-Jobs auf den Slave-Knoten aus. Für jeden Slave-Knoten gibt es einen Task Tracker, um die Datenverarbeitung abzuschließen und das Ergebnis an den Master-Knoten zurückzusenden. Insgesamt bietet Hadoop eine massive Datenspeicherung mit hoher Verarbeitungsleistung.
Was ist der Unterschied zwischen RDBMS und Hadoop?
RDBMS vs. Hadoop |
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| RDBMS ist eine Systemsoftware zur Erstellung und Verw altung von Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basiert. | Hadoop ist eine Sammlung von Open-Source-Software, die viele Computer verbindet, um Probleme zu lösen, die eine große Menge an Daten und Berechnungen erfordern. |
| Datenvielf alt | |
| RDBMS speichert strukturierte Daten. | Hadoop speichert strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten. |
| Datenspeicherung | |
| RDBMS speichert durchschnittliche Datenmenge. | Hadoop speichert eine größere Datenmenge als RDBMS. |
| Geschwindigkeit | |
| In RDBMS sind Lesevorgänge schnell. | In Hadoop sind Lese- und Schreibvorgänge schnell. |
| Skalierbarkeit | |
| RDBMS ist vertikal skalierbar. | Hadoop ist horizontal skalierbar. |
| Hardware | |
| RDBMS verwendet High-End-Server. | Hadoop verwendet handelsübliche Hardware. |
| Durchsatz | |
| RDBMS-Durchsatz ist höher. | Hadoop-Durchsatz ist niedriger. |
Zusammenfassung – RDBMS vs. Hadoop
In diesem Artikel wurde der Unterschied zwischen RDBMS und Hadoop besprochen. Der Hauptunterschied zwischen RDBMS und Hadoop besteht darin, dass RDBMS strukturierte Daten speichert, während Hadoop strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten speichert.
