Data Warehousing vs. Data Marts
Data Warehousing und Data Mart sind Tools zur Datenspeicherung. Im Laufe der Zeit werden kleine Unternehmen groß, und dann stellen sie fest, dass sie riesige Datenmengen in verschiedenen Abteilungen der Organisation angehäuft haben. Jede Abteilung hat ihre eigene Datenbank, die für diese Abteilung gut funktioniert. Aber wenn Organisationen beabsichtigen, Daten aus verschiedenen Abteilungen für Vertrieb, Marketing oder Zukunftspläne zu sortieren, wird dieser Prozess als Data Mining bezeichnet. Data Warehousing und Data Marts sind zwei Tools, die Unternehmen dabei helfen. Was genau der Unterschied zwischen Data Warehousing und Data Marts ist und wie sie im Vergleich zueinander stehen, soll dieser Artikel erklären.
Datenspeicherung
Hier werden alle Daten eines Unternehmens gespeichert. Es ist tatsächlich ein sehr schnelles Computersystem mit einer großen Speicherkapazität. Es enthält Daten aus allen Abteilungen des Unternehmens, in denen es ständig aktualisiert wird, um redundante Daten zu löschen. Dieses Tool kann alle komplexen Anfragen zu Daten beantworten.
Data Mart
Es ist ein Indizierungs- und Extraktionssystem. Anstatt die Daten aus allen Abteilungen eines Unternehmens in ein Lager zu legen, enthält Data Mart Datenbanken einzelner Abteilungen und kann auf Anfrage Informationen aus mehreren Datenbanken liefern.
IT-Manager eines wachsenden Unternehmens sind immer verwirrt, ob sie Data Marts nutzen oder stattdessen auf das komplexere und teurere Data Warehousing umsteigen sollten. Diese Tools sind leicht auf dem Markt erhältlich, stellen IT-Manager jedoch vor ein Dilemma.
Unterschied zwischen Data Warehousing und Data Mart
Es ist wichtig zu beachten, dass es große Unterschiede zwischen diesen beiden Tools gibt, obwohl sie möglicherweise denselben Zweck erfüllen. Erstens enthält Data Mart Programme, Daten, Software und Hardware einer bestimmten Abteilung eines Unternehmens. Es kann separate Data Marts für Finanzen, Vertrieb, Produktion oder Marketing geben. Alle diese Data Marts sind unterschiedlich, aber sie können koordiniert werden. Der Data Mart einer Abteilung unterscheidet sich vom Data Mart einer anderen Abteilung, und obwohl dieses System indiziert ist, eignet es sich nicht für eine riesige Datenbank, da es darauf ausgelegt ist, die Anforderungen einer bestimmten Abteilung zu erfüllen.
Data Warehousing ist nicht auf eine bestimmte Abteilung beschränkt und repräsentiert die Datenbank einer kompletten Organisation. Die im Data Warehouse gespeicherten Daten sind detaillierter, obwohl die Indizierung leicht ist, da riesige Mengen an Informationen gespeichert werden müssen. Es ist auch schwierig zu verw alten und dauert lange, bis es verarbeitet wird. Das impliziert dann, dass Data Marts schnell und einfach zu bedienen sind, da sie kleine Datenmengen verwenden. Data Warehousing ist aus demselben Grund auch teurer.
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Zusammenfassung • Data Mart und Data Warehousing sind Werkzeuge, die das Management dabei unterstützen, jederzeit relevante Informationen über die Organisation zu erh alten • Während Data Marts nur auf die Nutzung durch eine Abteilung beschränkt sind, gilt Data Warehousing für die gesamte Organisation • Data Marts sind einfach zu entwerfen und zu verwenden, während Data Warehousing komplex und schwierig zu verw alten ist • Data Warehousing ist nützlicher, da es Informationen aus jeder Abteilung abrufen kann |
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