Der Hauptunterschied zwischen Big Data und dem Internet der Dinge besteht darin, dass sich Big Data auf Daten konzentriert, während sich das Internet der Dinge auf Daten, Geräte und Konnektivität konzentriert.
Big Data ist eine große Menge komplexer Daten. Es können strukturierte, halbstrukturierte oder unstrukturierte Daten sein. Die Analyse von Big Data bietet mehrere Vorteile, da sie es ermöglichen, bessere Entscheidungen zu treffen, Kosten zu senken, die betriebliche Effizienz zu verbessern und Geschäftsrisiken zu reduzieren. Andererseits ist das Internet der Dinge eine aufstrebende Technologie. Intelligente Kraftwerke, Netze, intelligente Häuser, intelligente Transportmittel, intelligente Fertigungssysteme und intelligente Städte sind einige Anwendungen des Internets der Dinge.
Was ist Big Data?
Daten sind für alle Organisationen wichtig. Daher ist es wichtig, Daten zu speichern und zu analysieren, um die Produktivität zu steigern und bessere Entscheidungen zu treffen. In der Praxis sammeln die Organisationen eine große Menge an Daten. Da die Datenmenge schnell wächst, ist es daher schwierig, sie mit gängigen relationalen Datenbankverw altungssystemen (RDBMS) zu speichern. Diese große, umfangreiche Datensammlung wird Big Data genannt.
Big Data hat drei Haupteigenschaften. Sie sind das Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielf alt. Zum einen beschreibt das Volumen die Datenmenge. Es kann in Terabyte, Petabyte und sogar Exabyte sein. Zweitens beschreibt die Velocity die Geschwindigkeit der Datenanalyse. Geschäftsverkäufe, wissenschaftliche Experimente und Echtzeitanwendungen erfordern eine schnelle Datenanalyse. Drittens bezieht sich die Sorte auf den Datentyp. Dies können strukturierte Daten wie relationale Daten (SQL-Datenbankspeicher), halbstrukturierte Daten wie XML-Daten oder unstrukturierte Daten wie Word-, PDF-, Text- oder Medienprotokolle sein. Die Systeme wie Hadoop helfen bei der Analyse und Verarbeitung von Big Data.
Was ist das Internet der Dinge?
Die Kurzfristigkeit des Internets der Dinge ist IoT. IoT verbindet alle umliegenden intelligenten Geräte mit dem Internet. Die grundlegenden Bausteine des IoT sind wie folgt. Zum einen nutzen die Knoten bzw. die Endgeräte Sensoren und Aktoren. Die Sensoren sammeln Daten und die Reaktion des Aktuators auf die erfassten Aktivitäten. Einige Beispiele sind Temperatursensoren zu Hause, RFID-Sensoren in Geschäften und Kameras auf der Autobahn. Zweitens sammeln die Gateways oder lokalen Verarbeitungsknoten Daten von den Endgeräten und führen eine gewisse Verarbeitung und Filterung durch, um Daten an die Cloud zu senden. Es sendet auch Daten aus der Cloud zurück an die Endgeräte.
Drittens ist die Konnektivität eine weitere Hauptanforderung im IoT. Heutzutage bieten Dienstanbieter viele Lösungen an, um die Endgeräte mit den Gateways und Gateways mit der Cloud zu verbinden. Einige Beispiele für Konnektivität sind ZigBee, Bluetooth, GSM und Wi-Fi. Schließlich führt die Cloud-basierte Anwendung eine eingehende Datenanalyse durch, um relevante Entscheidungen zu treffen, da alle Geräte mit dem Internet verbunden sind, um kontinuierlich zu kommunizieren und bei Bedarf Änderungen in Echtzeit vorzunehmen.
Wie ist die Beziehung zwischen Big Data und dem Internet der Dinge?
Internet der Dinge sammelt und nutzt Big Data
Was ist der Unterschied zwischen Big Data und dem Internet der Dinge?
Big Data ist eine extrem große Sammlung komplexer Daten. Diese Datenmengen sind mit gängigen Datenbankmanagementsystemen nur schwer zu analysieren und zu verarbeiten. Andererseits ist das Internet der Dinge eine sich entwickelnde Technologie. Es verbindet intelligente Geräte mit dem Netzwerk, um Daten auszutauschen und notwendige Entscheidungen zu treffen.
Darüber hinaus konzentriert sich Big Data auf Daten, während sich das Internet der Dinge auf Daten, Geräte und Konnektivität konzentriert. Das sind die Hauptunterschiede zwischen Big Data und dem Internet der Dinge.
Zusammenfassung – Big Data vs. Internet der Dinge
In diesem Artikel werden zwei beliebte Begriffe aus dem Bereich der Datenverarbeitung behandelt, nämlich Big Data und Internet of Things. Der Unterschied zwischen Big Data und dem Internet der Dinge besteht darin, dass sich Big Data auf Daten konzentriert, während sich das Internet der Dinge auf Daten, Geräte und Konnektivität konzentriert. Kurz gesagt, Big Data ist eine große Datenmenge und das Internet der Dinge ist eine Technologie, die Big Data verwendet.
