Datenbank vs. Data Warehouse
Die Grundlage für den Unterschied zwischen einer Datenbank und einem Data Warehouse ergibt sich aus der Tatsache, dass ein Data Warehouse eine Art Datenbank ist, die der Datenanalyse dient. Eine Datenbank ist eine organisierte Sammlung von Daten, die auf einem Computersystem gespeichert sind. Informationen über Schüler, Lehrer und Klassen in einer Schule, die in Tabellenform gespeichert sind, sind ein Beispiel für eine Datenbank. Da Datenbanken große Datenmengen, gleichzeitige Verarbeitung und effiziente Operationen unterstützen, sind sie weit verbreitet. Da die Datenbank jedoch häufig aktualisiert wird, ist es nicht möglich, eine ordnungsgemäße Ansicht für eine Analyse zu erh alten. Daher muss eine Data-Warehouse-Technik befolgt werden, um dies zu erreichen. Ein Data Warehouse ist eine spezielle Art von Datenbank, die jedoch für Abfragen und Analysen optimiert ist. Da ein Data Warehouse Daten aus verschiedenen Quellen und Berichten extrahiert, können Entscheidungen durch Analysen getroffen werden. Sehen wir uns sie und den Unterschied zwischen ihnen hier genauer an.
Was ist eine Datenbank?
Eine Datenbank ist eine Sammlung verwandter Daten, die auf einem Computersystem gespeichert sind. Normalerweise wird eine Datenbank organisiert und ihre Daten werden miteinander in Beziehung gesetzt. Beispielsweise hätte eine Schuldatenbank mehrere Tabellen als Lehrer, Schüler und Klassen, wobei jede Tabelle Datensätze enth alten würde, die Informationen zu jedem Element angeben. Hier können wir sehen, dass die Struktur nach bestimmten Kriterien organisiert ist und es Beziehungen zwischen den Tabellen gibt, da sie alle zur selben Schule gehören. Eine Datenbank hat zahlreiche Verwendungen in der Computerwelt. Daher ist es so berühmt, dass es in verschiedenen Anwendungen sehr häufig vorkommt. Der grundlegende Vorteil einer Datenbank besteht darin, dass eine Datenbank eine riesige Datenmenge auf sehr wenig Platz speichern kann und gleichzeitig sehr schnelle und einfache Operationen mit Daten ermöglicht.
Eine Datenbank beinh altet oft ein Softwaresystem namens Database Management System (DBMS), das für die Speicherung und Verw altung der Daten in der Datenbank verantwortlich ist. MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server sind einige bekannte Datenbankverw altungssysteme. Beim Erstellen einer Datenbank auf dem Computer besteht der erste Schritt darin, eine logische Struktur zu erstellen, wie Daten gespeichert, organisiert und bearbeitet werden, basierend auf der Beschreibung, die wir für das System haben. Dies wird als Datenbankmodellierung bezeichnet. Es gibt verschiedene Modellierungstechniken wie das relationale Modell, das Netzwerkmodell, das objektorientierte Modell und das hierarchische Modell, aber das bekannteste ist das relationale Modell. Sogar MySQL, eines der am häufigsten verwendeten Datenbankverw altungssysteme, verwendet das relationale Modell zum Speichern seiner Datenbanken.
Datenbankmodelle
Eine Datenbank unterstützt vier Funktionen, die durch das Akronym CRUD angegeben werden, das sich auf Erstellen, Lesen, Aktualisieren und Löschen bezieht. In SQL können Sie mit create Daten in eine Tabelle einfügen. Mit Read können Sie abfragen, was Sie abrufen möchten, und mit Update können Sie Daten ändern, wenn dies erforderlich ist. Mit Delete können Sie Daten löschen, wenn dies erforderlich ist.
Was ist ein Data Warehouse?
Ein Data Warehouse ist eine spezielle Art von Datenbank, die zur Analyse von Daten verwendet wird. Eine allgemeine Datenbank wird normalerweise für die Transaktionsverarbeitung verwendet und ist daher nicht für Analyse und Berichterstellung optimiert. Aber ein Data Warehouse ist speziell für Analyseaufgaben konzipiert und optimiert. Ein Data Warehouse ruft normalerweise Daten aus der Historie eines Transaktionsverarbeitungssystems ab, während verschiedene andere Quellen ebenfalls beitragen können. Nach dem Extrahieren von Daten aus verschiedenen Quellen werden diese in einer verallgemeinerten Ansicht gemeldet. Ein Transaktionsverarbeitungssystem umfasst viele Operationen pro Sekunde, und daher werden Daten häufig aktualisiert, was es für jemanden schwierig macht, sie an einem bestimmten Punkt anzuzeigen und zu analysieren, um eine Entscheidung zu treffen. Ein Data Warehouse ermöglicht genau dies, indem es Informationen extrahiert und auf übersichtliche Weise berichtet, sodass man sie analysieren kann, um eine Entscheidung zu treffen.
Was ist der Unterschied zwischen Datenbank und Data Warehouse?
Eine Datenbank ist eine organisierte Sammlung von Daten. Ein Data Warehouse ist eine spezielle Art von Datenbank, die eher für Abfragen und Berichte als für die Transaktionsverarbeitung optimiert ist. Der folgende Vergleich wird also zwischen einer allgemeinen Datenbank und einem Data Warehouse durchgeführt.
• Eine Datenbank speichert aktuelle Daten, während ein Data Warehouse historische Daten speichert.
• Eine Datenbank ändert sich häufig aufgrund häufiger Aktualisierungen, die an ihr vorgenommen werden, und kann daher nicht zur Analyse oder Entscheidungsfindung verwendet werden. Ein Data Warehouse extrahiert Daten und meldet sie, um sie zu analysieren und Entscheidungen zu treffen.
• Eine allgemeine Datenbank wird für die Online-Transaktionsverarbeitung verwendet, während ein Data Warehouse für die Online-Analyseverarbeitung verwendet wird.
• Tabellen in einer Datenbank werden normalisiert, um eine effiziente Speicherung zu erreichen, während ein Data Warehouse normalerweise demoralisiert wird, um schnellere Abfragen zu erreichen.
• Analytische Abfragen sind in einem Data Warehouse viel schneller als in einer Datenbank.
• Eine Datenbank enthält sehr detaillierte Daten, während ein Data Warehouse zusammengefasste Daten enthält.
• Eine Datenbank bietet eine detaillierte relationale Ansicht, während ein Data Warehouse eine zusammengefasste mehrdimensionale Ansicht bietet.
• Eine Datenbank kann viele gleichzeitige Transaktionen ausführen, während ein Data Warehouse für solche Aufgaben nicht ausgelegt ist.
Zusammenfassung:
Data Warehouse vs. Datenbank
Eine Datenbank ist eine organisierte Sammlung von Daten, die auf einem Computersystem gespeichert sind. Es speichert eine große Menge an Daten und diese ändern sich oft aufgrund verschiedener Updates. Daher kann es nicht für eine Analyse verwendet werden, um eine Entscheidung zu treffen. Es wird also ein Datawarehouse verwendet. Ein Data Warehouse extrahiert Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich allgemeiner Datenbanken, und meldet sie dann auf bequeme Weise, um eine einfache Analyse durchzuführen. Ein wichtiger Unterschied besteht darin, dass eine Datenbank aktuelle Daten enthält, während ein Data Warehouse historische Daten enthält. Eine Datenbank wird für die Transaktionsverarbeitung verwendet, während ein Data Warehouse für die analytische Verarbeitung verwendet wird.
