Statische vs. dynamische Modellierung
Jedes System kann mit einem mathematischen Modell beschrieben werden, das mathematische Symbole und Konzepte enthält. Mathematische Modellierung ist der Name des Prozesses, der unternommen wird, um ein Modell für ein bestimmtes System zu entwickeln. Nicht nur die Lebenswissenschaften, sondern auch die Sozialwissenschaften machen intensiven Gebrauch von diesen mathematischen Modellen. Tatsächlich werden diese mathematischen Modelle in einem Kunstfach wie der Wirtschaftswissenschaft ausgiebig verwendet. Es gibt viele Arten von mathematischen Modellen, aber es gibt keine feste Regel und es gibt ziemlich viele Überschneidungen in verschiedenen Modellen. Eine Möglichkeit, mathematische Modelle zu klassifizieren, besteht darin, sie in statische Modellierung und dynamische Modellierung einzuteilen. In diesem Artikel werden wir die Unterschiede zwischen diesen beiden Arten der mathematischen Modellierung hervorheben.
Was sind die Unterschiede zwischen statischer und dynamischer Modellierung?
Der bemerkenswerteste Unterschied zwischen statischen und dynamischen Modellen eines Systems besteht darin, dass sich ein dynamisches Modell auf das Laufzeitmodell des Systems bezieht, während das statische Modell das Modell des Systems nicht während der Laufzeit ist. Ein weiterer Unterschied liegt in der Verwendung von Differentialgleichungen im dynamischen Modell, die durch ihre Abwesenheit im statischen Modell auffallen. Dynamische Modelle ändern sich ständig in Bezug auf die Zeit, während statische Modelle sich im Gleichgewicht oder in einem stationären Zustand befinden.
Das statische Modell ist eher strukturell als verh altensorientiert, während das dynamische Modell eine Darstellung des Verh altens der statischen Komponenten des Systems ist. Die statische Modellierung umfasst Klassendiagramme und Objektdiagramme und hilft bei der Darstellung statischer Bestandteile des Systems. Die dynamische Modellierung hingegen besteht aus einer Abfolge von Operationen, Zustandsänderungen, Aktivitäten, Interaktionen und Erinnerungen.
Statische Modellierung ist starrer als dynamische Modellierung, da es sich um eine zeitunabhängige Sicht auf ein System handelt. Sie kann nicht in Echtzeit geändert werden und wird daher als statische Modellierung bezeichnet. Die dynamische Modellierung ist flexibel, da sie sich mit der Zeit ändern kann, da sie zeigt, was ein Objekt mit vielen Möglichkeiten tut, die sich mit der Zeit ergeben könnten.
