Baum vs. Graph in Datenstruktur
Da Bäume und Graphen die nichtlinearen Datenstrukturen sind, die verwendet werden, um komplexe Computerprobleme zu lösen, ist es hilfreich, den Unterschied zwischen Baum und Graph in der Datenstruktur zu kennen. Beide Datenstrukturen repräsentieren die Datenelemente in mathematischer Form. Das Hauptziel des Artikels ist es, die Bedeutung nichtlinearer Datenstrukturen hervorzuheben. Es enthält auch den Hauptunterschied zwischen diesen beiden Datenstrukturen.
Was ist ein Baum in einer Datenstruktur?
Baum ist eine nichtlineare Datenstruktur, in der alle Datenelemente in einer sortierten Reihenfolge angeordnet sind. Tree definiert einen endlichen Satz von Datenelementen. Jedes Datenelement wird als Knoten bezeichnet. Es gibt einen speziellen Elternknoten, der auch als Wurzelknoten bezeichnet wird. Alle anderen Knoten sind untergeordnete Knoten oder untergeordnete untergeordnete Knoten. Das Hauptziel des Baums besteht darin, die hierarchische Beziehung zwischen verschiedenen Datenelementen darzustellen. Der normale Baum wächst nach oben, aber der Datenstrukturbaum wächst nach unten. Alle mit dem Baum verbundenen Unterknoten sind in verschiedene Ebenen unterteilt. Der Binärbaum ist das häufigste Beispiel für eine nichtlineare Datenstruktur. Der maximale Grad eines Binärbaums ist zwei. Das bedeutet, dass maximal zwei Knoten mit jedem übergeordneten Knoten verbunden werden können.
Was ist ein Graph in der Datenstruktur?
Graph ist eine beliebte nichtlineare Datenstruktur, die zur Lösung verschiedener Computerprobleme verwendet wird. Sie werden verwendet, um verschiedene Spiele und Puzzles zu entwerfen. Diagramme können in viele Kategorien unterteilt werden. Diese sind:
• Gerichteter Graph: Im gerichteten Graphen wird jede Kante durch ein geordnetes Knotenpaar definiert.
• Ungerichteter Graph: Im ungerichteten Graphen wird jede Kante durch ein ungeordnetes Knotenpaar definiert
• Verbundener Graph: Im verbundenen Pfad gibt es einen Pfad von jedem Knoten zu jedem anderen Knoten.
• Nicht verbundener Graph: Im nicht verbundenen Graphen existiert kein Pfad von einem Scheitelpunkt zu einem anderen Scheitelpunkt.
• Gewichteter Graph: Im gewichteten Graphen wird der Kante etwas Gewicht beigemessen.
• Einfache Grafik oder Mehrfachgrafik
Ähnlichkeiten zwischen Baum und Graph in der Datenstruktur
• Bäume und Graphen sind beide nichtlineare Datenstrukturen, die verwendet werden, um komplexe Computerprobleme zu lösen.
• Beide Datenstrukturen verwenden einen Elternknoten und mehrere Unterknoten.
Was ist der Unterschied zwischen Baum und Diagramm in der Datenstruktur?
• Baum wird als Spezialfall von Graph betrachtet. Er wird auch als minimal zusammenhängender Graph bezeichnet.
• Jeder Baum kann als Graph betrachtet werden, aber nicht jeder Graph kann als Baum betrachtet werden.
• Selbstschleifen und Sch altungen sind im Baum nicht wie bei Graphen verfügbar.
• Für die Baumgest altung benötigen Sie einen übergeordneten Knoten und verschiedene Unterknoten. Um einen Graphen zu entwerfen, benötigen Sie Knoten und Kanten. Kante ist ein Knotenpaar.
Die obige Diskussion kommt zu dem Schluss, dass Baum und Graph die beliebtesten Datenstrukturen sind, die verwendet werden, um verschiedene komplexe Probleme zu lösen. Graphen sind eine beliebtere Datenstruktur, die im Computerdesign, in physikalischen Strukturen und in der Ingenieurwissenschaft verwendet wird. Die meisten Puzzles werden mit Hilfe von Diagrammdatenstrukturen entworfen. Das Shortest-Distance-Problem ist die am häufigsten verwendete Datenstruktur. Bei diesem Problem müssen wir den kürzesten Abstand zwischen zwei Knoten berechnen.
Weiterführende Literatur:
