Unterschied zwischen Datenvalidierung und Datenüberprüfung

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Anonim

Datenvalidierung vs. Datenüberprüfung

Daten sind das wichtigste Gut für jedes Unternehmen. Daher muss unbedingt sichergestellt werden, dass die Daten valide und nutzbar sind. Datenvalidierung und Datenverifizierung sind zwei wichtige Prozesse, um sicherzustellen, dass Daten diese beiden Eigenschaften besitzen. Die Datenvalidierung stellt sicher, dass die Daten sauber, korrekt und aussagekräftig sind, während die Datenüberprüfung sicherstellt, dass alle Kopien der Daten so gut wie das Original sind. Diese beiden Prozesse stellen also sicher, dass die Organisation kein Geld durch unerwartete Fehler in den Daten verliert.

Was ist Datenvalidierung?

Die Datenvalidierung befasst sich mit der Sicherstellung, dass die Daten gültig sind (sauber, korrekt und nützlich). Datenvalidierungsverfahren verwenden Datenvalidierungsregeln (oder Prüfroutinen), um die Gültigkeit (meist Korrektheit und Aussagekraft) von Daten sicherzustellen. Es stellt auch die Gültigkeit der Eingabedaten sicher, um die Sicherheit des Systems aufrechtzuerh alten. Diese Regeln werden automatisch durch Datenwörterbücher implementiert. Die Datenvalidierung kann auch durch die Deklaration von Datenintegritätsregeln oder Verfahren zur Durchsetzung von Geschäftsregeln (insbesondere in Geschäftsanwendungen) implementiert werden. Diese Geschäftsregeln werden normalerweise während der anfänglichen Geschäftsanforderungsanalyse erfasst, die von den Geschäftsanalysten durchgeführt wird. Es ist sehr wichtig, Geschäftsregeln zu Beginn des Prozesses zu implementieren, da sich falsch validierte Daten in der Regel negativ auf die Ausführung des Geschäftsprozesses auswirken.

Die einfachste Form der Validierung besteht darin, die Eingabe zu überprüfen, um sicherzustellen, dass sie aus Zeichen aus dem „gültigen“Satz besteht. Beispielsweise sollte ein Validierungsprozess für eine Telefonverzeichnisanwendung die eingegebenen Telefonnummern validieren, um sicherzustellen, dass sie nur Zahlen, Plus-/Minuszeichen und Klammern (und sonst nichts) enth alten. Etwas fortgeschrittenere Validierungsprozesse könnten auch das Ländercodefeld überprüfen, um zu prüfen, ob es sich um legitime Ländercodes handelt.

Was ist Datenüberprüfung?

Die Datenüberprüfung ist der Vorgang, bei dem eine Kopie von Daten überprüft wird, um sicherzustellen, dass sie genau der Originalkopie der Daten entspricht. Eine Datenüberprüfung ist normalerweise erforderlich, wenn Sie Ihre Daten gesichert haben. Die meisten modernen Sicherungsprogramme verfügen über eine integrierte Verifizierungsfunktion. Sogar eine Disc-Brennsoftware ermöglicht es Ihnen, am Ende des Brennvorgangs eine Überprüfung durchzuführen. Wenn die Daten auf der gebrannten Disc verifiziert sind, ist alles in Ordnung. Aber wenn nicht, müssen Sie diese Disc wegwerfen und erneut brennen. Die Datenüberprüfung ist ein sehr wichtiger Prozess, da Sie sich sicher fühlen, weil Sie sicher sein können, dass Sie die gesicherten Daten tatsächlich verwenden können, falls die Originaldaten verloren gehen oder beschädigt werden. Verifizierungssoftware stellt normalerweise sicher, dass die Kopie lesbar ist und der Inh alt genau mit dem Originalinh alt übereinstimmt. Es dauert also länger als ein einfaches Backup, aber es ist die Mühe wert. Aber in der Regel führen große Unternehmen die automatischen Backups nachts durch, sodass die Verlängerung der Zeit aufgrund des Überprüfungsprozesses kein ernsthaftes Problem darstellt.

Was ist der Unterschied zwischen Datenvalidierung und Datenverifizierung?

Die Datenvalidierung wird normalerweise an der Originalkopie oder den Eingaben in das System durchgeführt, während die Datenüberprüfung an den Kopien (oder Sicherungskopien) von Daten durchgeführt wird. Die Überprüfung der Gültigkeit von Eingaben ist sehr schnell im Vergleich zu den langwierigen Überprüfungsprozessen, die nach dem Sichern stattfinden. Die Validierung kann verwendet werden, um Daten vor Fehlern der Benutzer zu schützen, während die Verifizierung verwendet werden kann, um Daten vor Problemen zu schützen, die aufgrund von Systemfehlern auftreten.

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