Der Hauptunterschied zwischen Sensitivität und Spezifität besteht darin, dass die Sensitivität die Wahrscheinlichkeit tatsächlich positiver Ergebnisse misst, während die Spezifität die Wahrscheinlichkeit tatsächlich negativer Ergebnisse misst.
Sensitivität und Spezifität sind zwei Begriffe, denen wir bei statistischen Tests begegnen. Je nach Art der Studie kann die Bedeutung der beiden unterschiedlich sein. Der ideale Test sollte Ergebnisse mit 100 % Sensitivität und 100 % Spezifität liefern können. In einer praktischen Anwendung ist dies jedoch schwierig zu erreichen. In den meisten Fällen ist ein Austausch zwischen den beiden unerlässlich, um eine vernünftige Grundlage für die Zuverlässigkeit der Testergebnisse zu schaffen. Daher konzentriert sich dieser aktuelle Artikel hauptsächlich auf den Unterschied zwischen Sensitivität und Spezifität.
Was ist Empfindlichkeit?
Sensitivität, auch als Erinnerungsrate bekannt, ist ein Maß, das die Wahrscheinlichkeit tatsächlich positiver Ergebnisse bestimmt. Mit anderen Worten, dieses Testmerkmal konzentriert sich hauptsächlich darauf, die Stichprobenmitglieder zu identifizieren, die der getesteten Eigenschaft tatsächlich positiv gegenüberstehen. Nehmen wir zum Beispiel einen Test, der herausfindet, wie viele Patienten tatsächlich an einer bestimmten Krankheit leiden. Dann können wir sagen, dass wir die Wahrscheinlichkeit positiver Antworten auf die getestete Eigenschaft erwarten; "krank". Daher konzentrieren sich solche Messungen auf die Empfindlichkeit. Es folgt eine einfache Gleichung, die die Empfindlichkeit darstellt.
Sensitivität=Anzahl richtig positiver Ergebnisse /[Anzahl richtig positiver Ergebnisse + Anzahl falsch negativer Ergebnisse]
Der Versuch, in einem praktischen Test eine 100%ige Sensitivität zu erreichen, ist ziemlich unmöglich, weil dadurch der Anteil der fälschlicherweise zurückgewiesenen eliminiert wird. Daher ist man bestrebt, eine sehr hohe Empfindlichkeit zu erreichen; ein hochempfindlicher Test ist ziemlich zuverlässig. Man sollte jedoch nicht denken, dass Sensibilität Präzision bedeutet. Die Präzision liefert ein Verhältnis von positiven Ergebnissen zu den falsch positiven Ergebnissen, während die Sensitivität ein Maß für das Verhältnis der tatsächlich positiven Ergebnisse zur Gesamtzahl der positiven Ergebnisse ist, die der Test gemessen hat, einschließlich der indirekt gezählten.
Was ist Spezifität?
Spezifität, auch bekannt als Richtig-Negativ-Rate, ist ein Maß, das die Wahrscheinlichkeit von tatsächlichen Negativen bestimmt. Der Fokus dieser Messung liegt darauf, die Stichprobenmitglieder herauszufinden, die der getesteten Eigenschaft tatsächlich negativ gegenüberstehen. Nehmen wir das gleiche Beispiel für das Testen von Personen, die an einer bestimmten Krankheit leiden, wenn sich der Test auf die Messung der Personen konzentriert, die die Krankheit nicht haben, dann können wir sagen, dass der Test die Spezifität misst. Daher ist es klar, dass die Spezifität bestätigt, wie viele negativ gegenüber der getesteten Eigenschaft sind. Die Spezifität kann auch einfach in eine Gleichung wie unten gesetzt werden.
Spezifität=Anzahl richtig negativer / [Anzahl richtig negativer + Anzahl falsch positiver]
Abbildung 01: Sensitivität und Spezifität
Außerdem ist die Spezifität bei medizinischen und chemischen Tests sehr wichtig. Bei medizinischen Tests ist die Bestätigung, dass eine Person die Krankheit nicht hat, wichtiger als die Feststellung, ob eine Person sie hat. Wenn die positive Antwort berücksichtigt wird, gibt es keine Gewissheit über den Grad der Krankheit, da sie einfach besagt, dass eine Person positiv ist. Aber zu wissen, dass eine Person keine Krankheit hat, ist ein starkes Ergebnis. Dasselbe gilt für chemische Tests, bei denen die Feststellung, dass bestimmte Substanzen vorhanden sind, ein schwaches Ergebnis ist, als die Feststellung, dass sie nicht vorhanden sind. Diese beiden statistischen Eigenschaften sind wichtig, und es ist entscheidend zu entscheiden, welche gegen welche ausgetauscht werden sollten.
Was sind die Ähnlichkeiten zwischen Sensitivität und Spezifität?
- Sensitivität und Spezifität sind zwei statistische Maße eines Tests.
- Sie sind in der Medizin weit verbreitet.
- Das ist; sie messen die Wahrscheinlichkeiten, dass etwas getestet wird, um positiv oder negativ zu sein.
- Außerdem werden beide in Prozentwerten ausgedrückt.
- Außerdem ist es praktisch schwierig, 100 % Sensitivität oder 100 % Spezifität zu erreichen.
Was ist der Unterschied zwischen Sensitivität und Spezifität?
Sensitivität misst die Wahrscheinlichkeit tatsächlich positiver Ergebnisse, während Spezifität die Wahrscheinlichkeit tatsächlich negativer Ergebnisse misst. Dies ist also der Hauptunterschied zwischen Sensitivität und Spezifität. Bei medizinischen Tests konzentriert sich die Sensitivität hauptsächlich auf das Auffinden von Personen, die an der Krankheit leiden, während sich die Spezifität hauptsächlich auf die Messung der Personen konzentriert, die nicht an der Krankheit leiden. Daher ist es auch ein Unterschied zwischen Sensitivität und Spezifität.
Zusammenfassung – Sensitivität vs. Spezifität
Sensitivität und Spezifität sind zwei statistische Maße, die wir häufig in medizinischen Tests verwenden. Die Sensitivität konzentriert sich hauptsächlich auf die Messung der Wahrscheinlichkeit tatsächlich positiver Ergebnisse. Andererseits konzentriert sich die Spezifität hauptsächlich auf die Messung der Wahrscheinlichkeit tatsächlicher Negativer. Dies ist also der Hauptunterschied zwischen Sensitivität und Spezifität. Aber in der Praxis sind 100 % Sensitivität und 100 % Spezifität ziemlich unmöglich.
