Abhängige vs. unabhängige Variablen
Die mathematischen Werkzeuge, die verwendet werden, um die Kontrolle über ein Experiment auf quantitative Weise zu beh alten, werden als abhängige und unabhängige Variablen bezeichnet. Durch die gleichzeitige Verwendung beider Variablen können wir auf genaue Weise zu einer Schlussfolgerung gelangen. Beide Begriffe, abhängige und unabhängige Variablen, sind miteinander verwandt. Tatsächlich hängen abhängige Variablen von unabhängigen Variablen ab, da angenommen wird, dass unabhängige Variablen abhängige Variablen bestimmen.
Unabhängige Variable
Die Variable, die in einem Experiment vom Forscher manipuliert wird, nennt man unabhängige Variable. Grundsätzlich sind unabhängige Variablen diejenigen angenommenen Werte, die einen direkten Einfluss auf abhängige Variablen haben und diese beeinflussen können. Die unabhängigen Variablen oder experimentellen Variablen können je nach Bedarf geändert werden. Der Grund dafür ist, dass, wenn wir verschiedenen Personen dasselbe Experiment zuweisen und sie die Werte unabhängiger Variablen gemäß ihren Bedingungen hypothetisieren, die unabhängigen Variablen für dasselbe Experiment unterschiedlich sein könnten. Wenn wir zum Beispiel den Einfluss unterschiedlicher Düngermengen auf das Pflanzenwachstum sehen wollen, dann ist die Düngermenge eine unabhängige Variable, da ihre Menge veränderlich ist. Kurz gesagt, jeder kontrollierbare Wert ist eine unabhängige Variable.
Abhängige Variable
Eine abhängige Variable oder Antwortvariable hängt von einer unabhängigen Variablen ab. Jede Änderung der unabhängigen Variablen beeinflusst die abhängige Variable. Tatsächlich sind abhängige Variablen diejenigen Werte, die tatsächlich vom Forscher gemessen werden, nicht hypothetisch. Wenn wir beispielsweise den Einfluss unterschiedlicher Düngermengen auf das Pflanzenwachstum messen, dann sind die Eigenschaften der Pflanze, die diesen Einfluss zeigen, abhängige Variablen wie die Wachstumsrate der Pflanze in Bezug auf Höhe und Gewicht. Mit anderen Worten, jeder unkontrollierbare Wert in einem Experiment ist eine abhängige Variable. In diesem Beispiel können Sie das Pflanzenwachstum nicht kontrollieren, da es von der Menge des ausgebrachten Düngers abhängt. Wenn sich also die Düngermenge ändert, bedeutet Ihre abhängige Variable, dass das Pflanzenwachstum variieren wird.
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Unterschied zwischen abhängigen und unabhängigen Variablen • Für eine unabhängige Variable kann es mehr als eine abhängige Variable geben. Im Gegenteil, für mehr als eine abhängige Variable gibt es immer eine unabhängige Variable. • Der Wert der unabhängigen Variablen ist änderbar, während wir den Wert der abhängigen Variablen nicht ändern können. • Die unabhängige Variable ist kontrollierbar, während wir den Wert der abhängigen Variablen nicht kontrollieren können. • Abhängige Variable hängt von unabhängiger Variable ab, denn wenn sich die unabhängige Variable ändert, muss es eine Änderung im Wert der abhängigen Variablen geben. Andererseits gibt es keinen Einfluss der abhängigen Variablen auf die unabhängige Variable/ • Der Wert der unabhängigen Variablen ist derjenige, der in einem Experiment manipuliert wird, während die abhängige Variable der Wert ist, der vom Forscher in einem Experiment beobachtet wird |
Schlussfolgerung
Obwohl abhängige und unabhängige Variablen in einem Experiment unterschiedliche Konzepte haben. Es ist jedoch nicht möglich, eine richtige Schlussfolgerung zu ziehen, ohne beide Variablen in einer Beziehung zu verwenden, da die unabhängige Variable manipuliert wird, um die Ergebnisse der abhängigen Variablen zu sehen. Um zu einer endgültigen Schlussfolgerung zu gelangen, ist es daher sehr wichtig, beide Variablen auf genaue Weise zu verwenden.
