ANCOVA vs. ANOVA
ANCOVA und ANOVA sind zwei Techniken, die in der statistischen Analyse verwendet werden. Wenn Sie zwischen ANCOVA und ANOVA verwirrt sind und sich fragen, was der Unterschied zwischen ANCOVA und ANOVA ist, sind Sie nicht allein, da es viele gibt, die in diese Richtung denken. Zunächst einmal handelt es sich bei beiden um statistische Techniken zum Gleichsetzen von Gruppen oder Stichproben mit einer oder mehreren Variablen. Es gibt geringfügige Unterschiede in der Methodik, während sie demselben Zweck dienen. Lassen Sie uns sehen, wofür diese Begriffe stehen.
ANCOVA
ANCOVA steht für Analyse der Kovarianz. Es ist eine Analysemethode mit zwei oder mehr Variablen mit mindestens einer kontinuierlichen und auch einer kategorialen Prädiktorvariablen. ANCOVA führt ANOVA und eine andere Methode namens Regression im Fall von kontinuierlichen Variablen zusammen. Es ist im Grunde eine Methode, um die Wirkung bestimmter Faktoren auf die Ergebnisvariable zu testen, wenn die Varianz entfernt wurde. Durch die Verwendung von Kovarianten verbessert ANCOVA die statistische Aussagekraft. ANCOVA ist ein lineares Regressionsmodell der Analyse, das impliziert, dass die Beziehung der Variablen (abhängig und unabhängig) linear sein muss.
ANOVA
ANOVA steht für Varianzanalyse in der Statistik. Der Zweck der ANOVA besteht darin, zu prüfen, ob Daten aus verschiedenen Gruppen einen gemeinsamen Mittelwert haben oder nicht. Diese Analysemethode liefert bessere Ergebnisse als ein t-Test von zwei Stichproben. Die Durchführung von 2-3 t-Tests ist wahrscheinlich fehleranfällig, und daher ist ANOVA effizienter, wenn Sie Mittelwerte mehrerer Gruppen vergleichen müssen.
Unterschied zwischen ANCOVA und ANOVA
Apropos Unterschiede, denn jemand, der sich mit beiden Methoden nicht auskennt, wird es schwer haben, einen Unterschied zu finden. Sowohl ANCOVA als auch ANOVA sind in unterschiedlichen Ausführungen für Analysezwecke erhältlich. Lassen Sie uns sehen.
Hauptunterschiede zwischen ANCOVA und ANOVA
• Während ANCOVA von Kovariaten Gebrauch macht, ist ANOVA nicht abhängig und vermeidet tatsächlich absichtlich Kovariaten.
• BZ-Variation ist eine spezielle Funktion von ANOVA, wohingegen ANCOVA BZ-Variation in TX und COV unterteilt.
• Sowohl ANOVA als auch ANCOVA verwenden die WG-Variation, aber ANCOVA teilt sie für individuelle Unterschiede als COV auf, während ANOVA sie nur für individuelle Unterschiede verwendet.
• Während beide gute Analysemethoden sind, soll ANCOVA unter den beiden mehr Kraft und Unvoreingenommenheit haben.
