Datenbank vs. Tabellenkalkulation
Datenbank und Tabellenkalkulation sind zwei Möglichkeiten, um Daten zu verw alten, zu speichern, abzurufen und zu manipulieren. Eine Tabellenkalkulation ist eine Anwendung, die es Benutzern ermöglicht, an einer elektronischen Tabellenkalkulation ähnlich einem Buchh altungsarbeitsblatt zu arbeiten, während eine Datenbank zum einfachen Organisieren, Speichern und Abrufen großer Datenmengen gedacht ist. Mit anderen Worten, eine Datenbank enthält ein Bündel organisierter Daten (typischerweise in digitaler Form) für einen oder mehrere Benutzer. Datenbanken, oft abgekürzt DB, werden nach ihrem Inh alt klassifiziert, wie z. B. Dokument-Text, bibliografisch und statistisch.
Tabelle
Eine Tabellenkalkulation ist eine Computersoftwareanwendung, die es Benutzern ermöglicht, in einer GUI-Umgebung zu arbeiten, die einem Buchh altungsarbeitsblatt ähnelt. Tabellenkalkulationsanwendungen zeigen ein 2-D-Gitter (oder eine Matrix) von Zellen an, die aus Zeilen und Sp alten bestehen und ein Papierarbeitsblatt simulieren. In jede Zelle können drei Arten von Inh alten als Text, Zahlen für Formeln eingegeben werden. Formel ist ein Mechanismus, um den Wert einer bestimmten Zelle anhand des Inh alts mehrerer anderer Zellen zu berechnen. Der Formelwert (der in der Zelle angezeigt wird) aktualisiert sich automatisch jedes Mal, wenn eine der anderen Zellen (die zur Berechnung der Formel verwendet werden) geändert wird. Dies ist einer der Gründe, warum elektronische Tabellenkalkulationen für Finanzinformationen verwendet werden, da der Bediener nicht alle Zellen manuell aktualisieren muss, abhängig von einer einzigen Änderung an der Tabellenkalkulation. Microsoft Excel, das als Teil der Microsoft Office-Suite angeboten wird, ist die beliebteste elektronische Tabellenkalkulationsanwendung der Welt. Vor einiger Zeit hatten Visical auf Apple II-Computern und Lotus 1-2-3 die größten Marktanteile bei Tabellenkalkulationsanwendungen.
Datenbank
Eine Datenbank kann in ihrer Architektur verschiedene Abstraktionsebenen enth alten. Typischerweise bilden die drei Ebenen: extern, konzeptionell und intern die Datenbankarchitektur. Die externe Ebene definiert, wie die Benutzer die Daten sehen. Eine einzelne Datenbank kann mehrere Ansichten haben. Die interne Ebene definiert, wie die Daten physikalisch gespeichert werden. Die konzeptionelle Ebene ist das Kommunikationsmedium zwischen internen und externen Ebenen. Es bietet eine einzigartige Ansicht der Datenbank, unabhängig davon, wie sie gespeichert oder angezeigt wird. Es gibt verschiedene Arten von Datenbanken wie analytische Datenbanken, Data Warehouses und verteilte Datenbanken. Datenbanken (genauer: relationale Datenbanken) bestehen aus Tabellen und enth alten Zeilen und Sp alten, ähnlich wie Tabellenkalkulationen in Excel. Jede Sp alte entspricht einem Attribut, während jede Zeile einen einzelnen Datensatz darstellt. Beispielsweise könnten in einer Datenbank, die Mitarbeiterinformationen eines Unternehmens speichert, die Sp alten den Mitarbeiternamen, die Mitarbeiter-ID und das Geh alt enth alten, während eine einzelne Zeile einen einzelnen Mitarbeiter darstellt. Die meisten Datenbanken sind mit einem Datenbankmanagementsystem (DBMS) ausgestattet, das das Erstellen/Verw alten/Organisieren von Daten sehr einfach macht.
Was ist der Unterschied zwischen Datenbank und Tabellenkalkulation?
Obwohl Datenbanken und Tabellenkalkulationen zwei Arten der Datenverw altung sind, haben sie ihre Vor- und Nachteile. Wenn es um einfache und benutzerfreundliche Schnittstellen für unerfahrene Benutzer geht, sind Tabellenkalkulationen eine bessere Option als Datenbanken. Bei der Verwendung als Datenspeicher haben Tabellenkalkulationen schwerwiegende Nachteile gegenüber Datenbanken. Beispielsweise ist es sehr schwierig, Daten aus leicht fortgeschrittenen Abfragen abzurufen. Tabellenkalkulationen bieten eine minimale Datenvalidierung und bieten keine Datenschutzmechanismen, um Daten vor schlecht geschulten Benutzern zu schützen. Typischerweise bieten Datenbanken bessere Einrichtungen für Parallelität. Darüber hinaus sind relationale Datenbanken besser darin, Dinge an einem einzigen Ort zu speichern und Redundanzen zu vermeiden.
