Hauptunterschied – NoSQL vs. MongoDB
Relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) werden von vielen Organisationen verwendet. Die Structured Query Language (SQL) wird zum Speichern, Abrufen und Ändern von Daten in relationalen Datenbanken verwendet. Sie sind nicht effizient beim Speichern einer enormen Datenmenge, und es ist schwierig, eine horizontale Skalierung durchzuführen. Daher wurde NoSQL eingeführt. NoSQL steht für „Not only SQL“oder „No SQL“. Es gibt verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken wie Dokument, Schlüsselwert, Diagramm usw. MongoDB ist eine Art von NoSQL. Es ist eine einfach zu bedienende, in C++ geschriebene Open-Source-Software, die schnell und flexibel ist. Der Hauptunterschied zwischen NoSQL und MongoDB besteht darin, dass NoSQL ein Mechanismus zum Speichern und Abrufen von Daten in einer nicht relationalen Datenbank ist und MongoDB eine dokumentorientierte Datenbank ist, die zu NoSQL gehört.
Was ist NoSQL?
Es gibt viele Datenbanken wie MySQL, Oracle usw. Diese Datenbanken werden als relationale Datenbanken bezeichnet. Eine relationale Datenbank besteht aus Tabellen, die über Einschränkungen wie Primärschlüssel und Fremdschlüssel miteinander verbunden sind. Relationale Datenbanken sind bei der Speicherung von Big Data / Big Data nicht effektiv. Big Data ist eine große Datenmenge, die mit herkömmlichen Speichergeräten oder relationalen Datenbanken schwer zu speichern ist.
NoSQL steht für Non-relational databases und kann mit Big Data umgehen. Außerdem ist es einfach, die NoSQL-Datenbanken zu verw alten. Daten können horizontal skaliert oder in Maschinen geclustert werden. Clustering reduziert die Kosten für die Datenpflege. Es gibt verschiedene Arten von NoSQL-Datenbanken. Dokumentendatenbanken werden für dynamische Daten verwendet. Solche Datenbanken sind MongoDB und Couch DB. In diesen Datenbanken werden Daten im Format JavaScript Object Notation (JSON) gespeichert.
Ein anderer Typ sind Sp altendatenbanken. Ein Beispiel wäre Apache Cassandra. In relationalen Datenbanken werden die Daten zeilenweise gelesen und geschrieben. In Sp altendatenbanken erfolgt das Lesen und Schreiben von Daten jedoch sp altenweise. Dies ist nützlich für die Datenanalyse.
Abbildung – NoSQL-Datenbanken
Ein einfacher NoSQL-Datenbanktyp sind Key-Value-gespeicherte Datenbanken wie Couchbase Sever, Redis. Sie sind schnell, aber nicht sehr anpassbar. Cache-Datenbanken können Daten auf der Festplatte oder im Cache speichern. Ein Beispiel für eine Cache-Datenbank ist Memcache. Graphdatenbanken bestehen aus Knoten und Beziehungen werden mithilfe von Kanten erstellt. Neo4J und Oracle NoSQL sind einige der Graphdatenbanken.
Was ist MongoDB?
MongoDB ist eine dokumentenorientierte Datenbank. Es ist Open-Source-Software. Eine relationale Datenbank hat Tabellen, und die Tabellen haben Zeilen und Sp alten. In ähnlicher Weise verfügt MongoDB über Sammlungen und Dokumente. Ein Dokument ist ein Datensatz in der MongoDB-Sammlung. Eine Sammlung ist ein Satz von MongoDB-Dokumenten. Normalerweise haben alle Dokumente einen ähnlichen Zweck. Ein einzelner MongoDB-Server hat mehrere Datenbanken. „mongod.exe“ist der Datenbankserver und „mongo.exe“ist die interaktive Shell.
Der Programmierer schreibt Dokumente im JSON-Format. MongoDB konvertiert intern JSON-Objekte werden in BSON konvertiert. BSON sind binäre Objekte und haben sowohl im Schlüssel als auch im Wert Anführungszeichen. MongoDB ist nützlich in der agilen Softwareentwicklung, da es große Datenmengen ändern kann. Es ist einfach, Dokumente zu ändern, indem vorhandene einfach hinzugefügt und gelöscht werden. MongoDB kann verschiedene Arten von Datentypen speichern, z. B. Zeichenfolge, Zahl, Datum, Array, Boolesche Werte usw. Es hat auch einen Pufferdatentyp zum Speichern von Video, Bildern und Audio. Der gemischte Datentyp kann verschiedene Datentypen kombinieren. MongoDB hat eine einfache Syntax, sodass es einfach ist, Abfragen zu schreiben. Es kann auch Map-Reduce-Programme in verteilter Architektur bereitstellen.
Was sind die Ähnlichkeiten zwischen NoSQL und MongoDB?
- Beide können mit Big Data umgehen.
- Unterstützt horizontale Skalierbarkeit ohne teure Hardware.
- Unterstützt verteilte Architektur.
- Beide unterstützen keine Joins.
- Beide können keine komplexen Transaktionen verarbeiten.
- Das Schema ist dynamisch.
- Flexibel und einfach zu bedienen.
Was ist der Unterschied zwischen NoSQL und MongoDB?
NoSQL vs. MongoDB |
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| NoSQL wird zum Speichern und Abrufen von Daten in einer nicht-relationalen Datenbank verwendet. | MongoDB ist eine skalierbare, leistungsstarke, dokumentenorientierte Datenbank, die ein nicht relationales Datenbankverw altungssystem ist. |
| Typ | |
| NoSQL kann verschiedene Typen wie Dokumentenbasis, Schlüsselwertspeicher, Graphdatenbank usw. sein. | MongoDB ist eine dokumentenorientierte Datenbank. |
Zusammenfassung – NoSQL vs. MongoDB
NoSQL-Datenbanken haben eine verteilte Architektur und können die Datenkonsistenz erhöhen. MongoDB ist eine Open-Source-NoSQL-Datenbank. Es bietet Skalierbarkeit und hohe Leistung. In der agilen Entwicklung können sich die Anforderungen ändern, und MongoDB erlaubt es, das Schema zu ändern. Der Unterschied zwischen NoSQL und MongoDB besteht darin, dass NoSQL ein Mechanismus zum Speichern und Abrufen von Daten in der nicht relationalen Datenbank ist und MongoDB eine dokumentorientierte Datenbank ist, die zu NoSQL gehört.
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