Hauptunterschied – Generalisierung vs. Spezialisierung in DBMS
Der Hauptunterschied zwischen Generalisierung und Spezialisierung in DBMS besteht darin, dass Generalisierung der Prozess der Kombination von Entitäten auf niedrigerer Ebene ist, um die Entität auf höherer Ebene zu erzeugen, während Spezialisierung der Prozess der Aufteilung der Entität auf höherer Ebene in Entitäten auf niedrigerer Ebene ist.
Jede Organisation muss Daten gemäß den Anforderungen speichern. Es gibt verschiedene Arten von Daten, und es sollte einen Mechanismus geben, um sie zu organisieren. Ein Datenbankmanagementsystem (DBMS) kann verwendet werden, um Daten effizient zu speichern, zu aktualisieren, zu verw alten und abzurufen. Vor dem Speichern der Daten in der Datenbank sollte eine visuelle Darstellung der zu gest altenden Datenbank vorhanden sein. Ein Entity Relationship (ER)-Diagramm kann verwendet werden, um ein konzeptionelles Verständnis der Datenbank zu erh alten. Das ER-Diagramm basiert auf dem ER-Modell. Mit der Komplexität der Daten wurde das ER-Modell weiterentwickelt. Es ist als Enhanced Entity Relationship Model (EER) bekannt. Das auf dem EER-Modell basierende Diagramm wird als erweitertes ER-Diagramm bezeichnet. Generalisierung und Spezialisierung sind zwei Konzepte des erweiterten ER-Modells, die zum Zeichnen eines EER-Diagramms angewendet werden können.
Was ist Generalisierung in DBMS?
Eine Entität bezieht sich auf ein reales Objekt, und es gibt Beziehungen zwischen den Entitäten. Das ER-Diagramm basiert auf dem Entity-Relationship (ER)-Modell. Das Entitätsbeziehungsmodell ist ein Modell, das verwendet wird, um die Beziehungen zwischen Daten zu entwerfen und darzustellen. In einer Datenbank eines medizinischen Zentrums kann es eine Entität wie Patient, Arzt, Mitarbeiter usw. geben. Jede Entität hat Eigenschaften, die sie beschreiben. Sie werden als Attribute bezeichnet. Die Patientenentität kann Attribute wie patient_id, Name, Adresse, Telefon usw. haben. Die Zuordnung zwischen Entitäten wird als Beziehung bezeichnet.
Mit der Komplexität der Daten wurde das ursprüngliche ER-Modell weiterentwickelt. Es ist als Enhanced ER (EER)-Modell bekannt. Das auf dem EER-Modell basierende Diagramm wird als Enhanced ER (EER)-Diagramm bezeichnet. Verallgemeinerung ist ein Konzept, das beim Zeichnen des EER-Diagramms verwendet werden kann. Bei der Generalisierung können die untergeordneten Entitäten zu einer übergeordneten Entität kombiniert werden. Es wird auch als Bottom-Up-Ansatz bezeichnet. Bei diesem Ansatz werden die Entitäten miteinander kombiniert, um eine verallgemeinerte Entität zu bilden.
Abbildung 01: Verallgemeinerung, Bottom-up-Ansatz
Gemäß obigem Diagramm gibt es zwei Entitäten namens Student und Dozent. Die Student-Entität enthält die Attribute student_id, name und city. Der Dozent enthält die Attribute „lecturer_id“, „name“und „city“. Beide können miteinander kombiniert werden, um die Person-Entität zu erstellen. Die Namens- und Ortsattribute sind beiden Entitäten gemeinsam. Daher können sie in Personenentitäten platziert werden. Die Student-Entität hat ihr eigenes Attribut student_id. Die Lecturer-Entität hat ihr eigenes Attribut „lecturer_id“. Die Entitäten Student und Dozent werden weiter verallgemeinert zur Personenentität.
Was ist eine Spezialisierung auf DBMS?
Spezialisierung ist das Gegenteil von Generalisierung. Bei der Spezialisierung kann die übergeordnete Entität in untergeordnete Entitäten zerlegt werden. Die übergeordnete Instanz wird weiter spezialisiert. Es wird auch als Top-Down-Ansatz bezeichnet. Betrachten wir dasselbe Beispiel wie oben.
Abbildung 02: Spezialisierung, Top-Down-Ansatz
Gemäß dem obigen Diagramm kann die Entität Person weiter in spezialisierte Entitäten unterteilt werden, die Student und Dozent sind. Die Person-Entität hat Name- und Stadt-Entitäten. Daher gehören diese Attribute auch zu Studenten- und Dozenteneinheiten. Die Student-Entität enthält die Namens- und Ortsattribute sowie ein eigenes Attribut namens student_id. Die Entität „Lecturer“enthält den Namen, die Stadtattribute und ihr eigenes Attribut, die „lecturer_id“. Es kann beobachtet werden, dass die Person-Entität weiter in Student und Dozent spezialisiert ist.
Wie ist die Beziehung zwischen Generalisierung und Spezialisierung in DBMS?
Generalisierung ist das Gegenteil von Spezialisierung und Spezialisierung ist das Gegenteil von Generalisierung
Was ist der Unterschied zwischen Generalisierung und Spezialisierung in DBMS?
Generalisierung vs. Spezialisierung in DBMS |
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| Generalisierung ist der Prozess der Kombination von Entitäten auf niedrigerer Ebene, um die Entität auf höherer Ebene zu erzeugen. | Spezialisierung ist der Prozess der Aufteilung der übergeordneten Entität in untergeordnete Entitäten. |
| Synonyme | |
| Generalisierung ist als Bottom-up-Ansatz bekannt. | Spezialisierung wird als Top-Down-Ansatz bezeichnet. |
| Hauptaufgabe | |
| Bei der Verallgemeinerung werden mehrere Entitäten aufgrund ihrer ähnlichen Merkmale zu einer verallgemeinerten Entität zusammengeführt. | Bei der Spezialisierung wird eine Entität anhand ihrer Merkmale in Untereinheiten unterteilt. |
Zusammenfassung – Generalisierung vs. Spezialisierung in DBMS
ER-Diagramme werden verwendet, um die Struktur der Datenbank zu modellieren. Es vermittelt ein konzeptionelles Verständnis der Datenbank. Es basiert auf dem ER-Modell. Das ER-Modell wurde weiterentwickelt und ist als Enhanced ER-Modell bekannt. Das diagrammbasierte EER-Modell ist das EER-Modell. Generalisierung und Spezialisierung sind zwei Konzepte, die beim Zeichnen eines erweiterten ER-Diagramms angewendet werden können. Der Unterschied zwischen Generalisierung und Spezialisierung in DBMS besteht darin, dass Generalisierung der Prozess der Kombination von Entitäten auf niedrigerer Ebene ist, um die Entität auf höherer Ebene zu erzeugen, während Spezialisierung der Prozess der Aufteilung der Entität auf höherer Ebene in Entitäten auf niedrigerer Ebene ist. Dieser Artikel beschreibt den Unterschied zwischen Generalisierung und Spezialisierung in DBMS.
