Hauptunterschied – Interne und externe Validität
Im Bereich der Forschung bezieht sich Validität auf die ungefähre Wahrheit von Aussagen, Schlussfolgerungen oder Schlussfolgerungen. Interne und externe Validität sind zwei Parameter, die verwendet werden, um die Validität einer Forschungsstudie oder eines Verfahrens zu bewerten. Der Hauptunterschied zwischen interner und externer Validität besteht darin, dass die interne Validität das Ausmaß ist, in dem der Forscher behaupten kann, dass keine anderen Variablen als die, die er untersucht, das Ergebnis verursacht haben, während die externe Validität das Ausmaß der Ergebnisse einer Studie ist kann auf die ganze Welt verallgemeinert werden.
Was ist interne Validität?
Die meisten Forschungsstudien versuchen, die Beziehung zwischen zwei Variablen aufzuzeigen: abhängige und unabhängige Variablen, d. h. wie eine Variable (unabhängige Variable) eine andere (abhängige Variable) beeinflusst. Wenn der Forscher feststellen kann, dass die unabhängige Variable die abhängige Variable verursacht, hat er die stärkste Aussage in der Forschung getroffen.
Interne Validität ist das Ausmaß, in dem der Forscher behaupten kann, dass keine anderen Variablen als die, die er untersucht, das Ergebnis verursacht haben. Wenn wir zum Beispiel die Variable Selbststudium und das Ergebnis von Prüfungsergebnissen untersuchen, sollten wir sagen können, dass keine andere Variable (Lehrmethoden, Nachhilfe, Intelligenzniveau usw.) gute Prüfungsergebnisse verursacht.
Wenn eine gute Chance besteht, dass andere Variablen das Ergebnis beeinflussen können, hat die Studie eine geringe interne Validität. Gute Forschungsstudien sind immer so konzipiert, dass versucht wird, die Möglichkeit zu minimieren, dass andere Variablen als die unabhängige Variable die abhängige Variable beeinflussen.
Interne Validität ist vor allem für Studien relevant, die versuchen, einen kausalen Zusammenhang herzustellen; sie sind in Beobachtungs- und beschreibenden Studien nicht relevant. Interne Validität kann jedoch für Studien relevant sein, die die Auswirkungen eines bestimmten Programms oder bestimmter Interventionen bewerten. In Studien wie dieser interessiert sich der Forscher möglicherweise dafür, ob das Programm einen Unterschied gemacht hat; Wenn ein Forscher zum Beispiel eine neue Lehrmethode testet, möchte er vielleicht wissen, ob sie die Ergebnisse verbessert hat, aber er möchte auch sicherstellen, dass es seine neue Lehrmethode ist und nicht einige andere Faktoren, die den Unterschied gemacht haben. Hier kommt die interne Validität ins Spiel.
Was ist externe Validität?
Bei der externen Validität geht es um die Verallgemeinerung einer Schlussfolgerung einer Forschungsstudie. Genauer gesagt ist es das Ausmaß, in dem die Ergebnisse einer Studie auf die ganze Welt verallgemeinert werden können.
Ein Ziel einer Forschungsstudie ist es, auf der Grundlage der Ergebnisse einer Studie Rückschlüsse darauf zu ziehen, wie die Dinge in der realen Arbeit funktionieren. Zum Beispiel können wir die Ergebnisse einer Studie, die an einer Stichprobenpopulation durchgeführt wurde, auf die Population als Ganzes verallgemeinern. In ähnlicher Weise können wir die Ergebnisse der mit wenigen Schülern durchgeführten Forschung nutzen und auf eine reale Umgebung wie die Schule anwenden. Ein Forscher kann diese Schlussfolgerungen jedoch nicht ohne externe Gültigkeit ziehen. Wenn die externe Validität einer Studie gering ist, können die Ergebnisse einer Studie nicht auf die reale Welt übertragen werden, was bedeutet, dass die Forschungsstudie nichts über die Welt außerhalb der Studie verrät.
Forscher verwenden Strategien wie das Stichprobenmodell und das proximale Ähnlichkeitsmodell, um die externe Validität ihrer Studien zu erhöhen.
Was ist der Unterschied zwischen interner und externer Validität?
Definition:
Interne Validität: Interne Validität ist das Ausmaß, in dem der Forscher behaupten kann, dass keine anderen Variablen als die, die er untersucht, das Ergebnis verursacht haben.
Externe Validität: Externe Validität ist das Ausmaß, in dem die Ergebnisse einer Studie auf die ganze Welt verallgemeinert werden können.
Bereich:
Interne Validität: Die interne Validität befasst sich mit der Verbindung zwischen Variablen.
Externe Validität: Externe Validität befasst sich mit der Verallgemeinerung von Ergebnissen.
