Ordinale Daten vs. Intervalldaten
Ordinal und Intervall sind Datentypen. Dies sind eigentlich verschiedene Möglichkeiten, Informationen darzustellen und zu klassifizieren. Beide Arten von Daten sind wichtig, da sie Benutzerinformationen liefern, um verschiedene Aspekte mithilfe von Statistiken zu messen. Wenn Sie in der Forschung tätig sind, benötigen Sie häufig beide Datentypen, was bedeutet, dass Sie die Unterschiede zwischen den beiden Datentypen verstehen müssen.
Ordinale Daten
Ordinale Daten beziehen sich auf eine Anordnung von Daten auf einer Skala. Beispielsweise kann es eine Variable X geben, die sich auf die Anzahl der Tage bezieht, an denen Probanden mit einer speziellen Diät gefüttert wurden, und die Variable Y könnte den Rang dieser Personen in einem Rennen messen. In solchen Daten ist es möglich, die Wirkung von Variable X auf Variable Y zu korrelieren.
Intervalldaten
Es gibt eine aussagekräftige kontinuierliche Messskala und die Daten befinden sich auch auf Intervallebene. Hier entsprechen gleiche Unterschiede zwischen Skalenwerten realen Unterschieden zwischen physikalischen Größen, die die Skala messen soll. Ein Beispiel wäre eine Sammlung von Größenmessungen verschiedener Personen. Man kann mit Sicherheit sagen, dass der Größenunterschied zwischen einer 1,8 Meter großen und einer 1,7 Meter großen Person gleich groß ist wie der Unterschied zwischen einer 1,9 Meter großen und einer 1,8 Meter großen Person.
Die in Intervallen geordneten Daten können nach Rängen geordnet werden. Dies impliziert, dass Intervalldaten in ordinale Daten umgewandelt werden können. Das Gleiche gilt jedoch nicht für Ordinaldaten, da diese nicht in Intervalldaten umgewandelt werden können. Daten auf Intervallebene zeigen jedoch mehr als Daten auf Ordinalebene.
Ordinale Daten basieren auf Rankings. Bei einem 100-Meter-Rennen beispielsweise braucht der Sieger 11 Sekunden, der Zweitplatzierte 11,5 Sekunden und der Drittplatzierte 12,5 Sekunden. Da das Zeitintervall zwischen verschiedenen Rängen nicht festgelegt ist, kennen Sie nur die Ränge verschiedener Personen. Intervalldaten basieren, wie der Name schon sagt, auf einer kontinuierlichen Skala. Auf einer Temperaturskala haben Sie Werte wie 50 Grad und 51 Grad. Sie wissen, dass der Unterschied 1 Grad beträgt.
Unterschied zwischen Ordinaldaten und Intervalldaten
Daher ist klar, dass der größte Unterschied zwischen Ordinal- und Intervalldaten darin besteht, dass die Skala bei Ordinaldaten nicht einheitlich ist, während sie bei Intervallskalen einheitlich ist. Ein weiterer Unterschied ist natürlich die Tatsache, dass Intervalldaten mehr Informationen enth alten als ordinale Daten.
