Strukturiert vs. Unstrukturiert
Strukturiert und unstrukturiert sind zwei Arten von Daten oder Informationen, die Unterschiede zwischen ihnen zeigen, wenn es um ihre Konzepte und Bedeutungen geht. Die Beschreibung der in Feldern enth altenen Daten wird als strukturierte Information bezeichnet. Andererseits werden alle binären Dokumente mit dem Namen unstrukturierte Informationen oder Daten bezeichnet. Dies ist der Hauptunterschied zwischen strukturiert und unstrukturiert.
Die strukturierten Informationen werden so genannt, weil ihre Art und Funktion durch Metadaten-Tags identifiziert werden. Andererseits sind einige der besten Beispiele für Dokumente, die unter den unstrukturierten Daten- oder Informationstyp fallen,.pdf und.docx.
Es ist wichtig zu wissen, dass strukturierte Informationen viel mit SharePoint zu tun haben. Es wird gesagt, dass alle Inh alte, die direkt an oder innerhalb von SharePoint produziert oder erstellt werden, als strukturierter Natur angesehen werden. Unter den strukturierten Typ von Daten oder Informationen fallen beispielsweise alle Bereichsauflistungen und Listenelemente, die direkt in SharePoint erstellt oder produziert werden. Dies ist eine wichtige Beobachtung, wenn es darum geht, strukturierte Daten zu definieren.
Es muss daran erinnert werden, dass alle binären Dokumente, die proprietäre Anwendungen wie Acrobat oder Word verwenden, unter den unstrukturierten Daten- oder Informationstyp fallen. Tatsächlich werden unstrukturierte Informationen automatisch durch die Anwendung von IFilter oder dem entsprechenden Konverter extrahiert. Dies ist ein weiterer wichtiger Unterschied zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten.
Zu beachten ist natürlich, dass SharePoint-Referenzen primär nur zur Indexierung der strukturierten Daten verwendet werden. Es wird nicht für andere Zwecke verwendet. Ein klares Verständnis des Unterschieds zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten bzw. Informationen ist für den Softwareexperten zwingend erforderlich, damit er in der Lage ist, die Dateien und die Daten richtig zu kategorisieren.
