Zeitbereich vs. Frequenzbereich
Zeitbereich und Frequenzbereich sind zwei Modi zur Analyse von Daten. Sowohl die Zeitbereichsanalyse als auch die Frequenzbereichsanalyse werden in Bereichen wie Elektronik, Akustik, Telekommunikation und vielen anderen Bereichen weit verbreitet verwendet. Es ist wichtig, ein sehr gutes Verständnis dieser Analysemethoden zu haben, um sich in Bereichen zu behaupten, in denen solche Methoden stark genutzt werden. In diesem Artikel werden wir diskutieren, was Zeitbereichsanalyse und Frequenzbereichsanalyse sind, ihre Definitionen, die Anwendungen der Zeitbereichsanalyse und der Frequenzbereichsanalyse, einige Konzepte, die in diesen beiden verwendet werden, und schließlich den Unterschied zwischen Zeitbereichsanalyse und Frequenz Domänenanalyse.
Zeitbereich
Zeitbereich ist eine Methode zur Analyse von Daten. Vage ausgedrückt analysiert die Zeitbereichsanalyse die Daten über einen bestimmten Zeitraum. Funktionen wie elektronische Signale, Marktverh alten und biologische Systeme sind einige der Funktionen, die mithilfe der Zeitbereichsanalyse analysiert werden. Bei einem elektronischen Signal basiert die Zeitbereichsanalyse hauptsächlich auf dem Spannungs-Zeit-Plot oder dem Strom-Zeit-Plot. Bei einer Zeitbereichsanalyse wird die Variable immer gegen die Zeit gemessen. Es gibt mehrere Geräte, die verwendet werden, um Daten auf Zeitbereichsbasis zu analysieren. Das Kathodenstrahloszilloskop (CRO) ist das gebräuchlichste Gerät zur Analyse elektrischer Signale in einem Zeitbereich. Andere Computerinstrumente, Grafiken und numerische Rohdaten können verwendet werden, um Daten in einem Zeitbereich zu analysieren.
Frequenzdomäne
Frequenzbereich ist eine Methode zur Analyse von Daten. Darunter versteht man die Analyse einer mathematischen Funktion oder eines Signals bezüglich der Frequenz. Die Frequenzbereichsanalyse wird in Bereichen wie der Steuersystemtechnik, der Elektronik und der Statistik weit verbreitet verwendet. Die Frequenzbereichsanalyse wird hauptsächlich für Signale oder Funktionen verwendet, die zeitlich periodisch sind. Dies bedeutet nicht, dass die Frequenzbereichsanalyse nicht in Signalen verwendet werden kann, die nicht periodisch sind. Das wichtigste Konzept in der Frequenzbereichsanalyse ist die Transformation. Die Transformation wird verwendet, um eine Zeitbereichsfunktion in eine Frequenzbereichsfunktion umzuwandeln und umgekehrt. Die im Frequenzbereich am häufigsten verwendete Transformation sind die Fourier-Transformationen. Die Fourier-Transformation wird verwendet, um ein Signal beliebiger Form in eine Summe aus unendlich vielen Sinuswellen umzuwandeln. Da die Analyse sinusförmiger Funktionen einfacher ist als die Analyse allgemein geformter Funktionen, ist diese Methode sehr nützlich und weit verbreitet.
Was ist der Unterschied zwischen Frequenzbereich und Zeitbereich?
• Die Frequenzbereichsanalyse wird unter Bedingungen verwendet, bei denen Prozesse wie Filtern, Verstärken und Mischen erforderlich sind.
• Die Zeitbereichsanalyse gibt das Verh alten des Signals über die Zeit an. Dies ermöglicht Vorhersagen und Regressionsmodelle für das Signal.
• Die Frequenzbereichsanalyse ist sehr nützlich, um gewünschte Wellenmuster zu erstellen, z. B. binäre Bitmuster eines Computers.
• Zeitbereichsanalyse wird verwendet, um Daten zu verstehen, die in solchen Bitmustern über die Zeit gesendet werden.
