Apple A5X vs Nvidia Tegra 3 Prozessoren
Dieser Artikel vergleicht zwei aktuelle System-on-Chips (SoC), Apple A5X und NVIDIA Tegra 3, die von Apple bzw. NVIDIA für Unterh altungselektronik entwickelt wurden. In der Laiensprache ist ein SoC ein Computer auf einem einzigen IC (Integrated Circuit, auch bekannt als Chip). Technisch gesehen ist ein SoC ein IC, der typische Komponenten eines Computers (wie Mikroprozessor, Speicher, Ein-/Ausgabe) und andere Systeme integriert, die elektronische und Funkfunktionen bieten. Sowohl Apple A5X als auch NVIDIA Tegra3 sind Multiprozessor-System-on-Chip (MPSoC), bei dem das Design eine Multiprozessor-Architektur verwendet, um die verfügbare Rechenleistung auszunutzen. Während NVIDIA Tegra 3 im November 2011 veröffentlichte, wird Apple A5X mit seinem iPad 3 diese Woche (März 2012) herausbringen.
Typischerweise sind die Hauptkomponenten eines SoC seine CPU (Central Processing Unit) und GPU (Graphics Processing Unit). Die CPUs in Apple A5X und Tegra 3 basieren auf ARMs (Advanced RICS – Reduced Instruction Set Computer – Machine, entwickelt von ARM Holdings) v7 ISA (Instruction Set Architecture, diejenige, die als Ausgangspunkt für die Entwicklung eines Prozessors verwendet wird)..
NVIDIA Tegra 3 (Serie)
NVIDIA, ursprünglich ein Hersteller von GPUs (Graphics Processing Unit) [behauptet, GPUs in den späten Neunzigern erfunden zu haben], ist kürzlich in den Markt für mobile Computer eingestiegen, wo NVIDIAs System on Chips (SoC) in Telefonen eingesetzt werden, Tablets und andere Handheld-Geräte. Tegra ist eine von NVIDIA entwickelte SoC-Serie, die auf den Einsatz im mobilen Markt abzielt. Der erste MPSoC in der Tegra 3-Serie wurde Anfang November 2011 veröffentlicht und erstmals in ASUS Transformer Prime eingesetzt.
NVIDIA behauptet, dass der Tegra 3 der erste mobile Superprozessor ist, der zum ersten Mal eine Quad-Core-ARM-Cotex-A9-Architektur zusammenstellt. Obwohl Tegra3 vier (und damit vier) ARM Cotex-A9-Kerne als Haupt-CPU hat, verfügt es über einen zusätzlichen ARM Cotex-A9-Kern (genannt Companion Core), der in seiner Architektur mit den anderen identisch ist, aber auf eine geringe Leistung ausgelegt ist Stoff und wird mit einer sehr niedrigen Frequenz getaktet. Während die Hauptkerne mit 1,3 GHz (wenn alle vier Kerne aktiv sind) bis 1,4 GHz (wenn nur einer der vier Kerne aktiv ist) getaktet werden können, wird der Hilfskern mit 500 MHz getaktet. Das Ziel des Hilfskerns ist es, Hintergrundprozesse auszuführen, wenn sich das Gerät im Standby-Modus befindet, und somit Strom zu sparen. Die in Tegra3 verwendete GPU ist NVIDIAs GeForce, in die 12 Kerne gepackt sind. Tegra 3 ermöglicht das Packen von bis zu 2 GB DDR2 RAM.
Apple A5X
Das neue iPad (alias iPad 3 oder iPad HD), das erste Unterh altungselektronikgerät, das mit A5X MPSoC ausgestattet sein wird, wird Mitte März 2012 (im Laufe dieser Woche) auf den Markt kommen. Während des neuen iPad-Launch-Events am 7. März 2012 gab Apple bekannt, dass sie den Apple A5X-Prozessor verwenden werden, um das Gerät zu betreiben. Apple A5X hat eine Dual-Core-CPU wie A5 und wird sich daher im Vergleich zu seinem vorherigen A5 MPSoC nicht wesentlich unterscheiden. Es ist erwähnenswert, dass dies der bisherigen Annahme widerspricht, dass Apple für sein neues iPad einen Quad-Core-Prozessor verwenden wird, der Trend von 2012 MPSoCs (wie Tegra 3). Basierend auf den bisher geleakten Informationen wird Apple seine A5X-CPUs mit 1,2 GHz statt 1 GHz beim Vorgänger A5 takten. Apple behauptet, dass ihr A5X im Vergleich zu Geräten, die mit NVIDIA Tegra3 ausgestattet sind, eine viermal bessere Grafikleistung aufweisen wird.
Obwohl A5X eine Dual-Core-CPU hat, ist die verwendete GPU (die für die Grafikleistung verantwortlich ist) ein Quad-Core PowerVR SGX543MP4. Daher wird die Grafikleistung des A5X im Vergleich zu Apples A5-Prozessor theoretisch verdoppelt. Tatsächlich steht das „X“in A5X für Grafiken. Daher ist A5X ein High-End-Grafikprozessor, von dem erwartet wird, dass er die neue iPad HD-Grafik unterstützt (das Retina-Display, das Apple im neuen iPad einführt, dem ersten in Tablet-PCs). Es ist erwähnenswert, dass Apple A5 bei einigen Benchmark-Anwendungen im Vergleich zu Tegra3 eine 2-mal bessere Grafikleistung erzielte und daher Apples Behauptung einer 4-mal besseren Grafikleistung im Vergleich zu Tegra3 theoretisch möglich ist. A5X wird voraussichtlich mit einem privaten L1-Cache-Speicher von 32 KB pro Kern (für Daten und Anweisungen getrennt) und einem gemeinsam genutzten L2-Cache von 1 MB ausgeliefert. Es wird auch erwartet, dass es mit einem 512-MB-Speicher ausgestattet ist.
Ein Vergleich zwischen Apple A5X und NVIDIA Tegra3 ist unten tabelliert.
| Apple A5X | Tegra 3 Serie | |
| Veröffentlichungsdatum | März 2012 | November 2011 |
| Typ | MPSoC | MPSoC |
| Erstes Gerät | Das neue iPad (iPad 3 oder iPad HD) | ASUS Transformer Prime |
| ISA | ARM v7 (32 Bit) | ARM v7 (32bit) |
| CPU | ARM Cortex-A9 (Dual-Core) | ARM Cortex-A9 (Quad-Core) |
| CPU-Taktrate | 1.2GHz |
Single Core – bis zu 1,4 GHz Vier Kerne – bis zu 1,3 GHz Companion Core – 500 MHz |
| GPU | PowerVR SGX543MP4 (Quad-Core) | NVIDIA GeForce (12 Kerne) |
| GPU-Taktrate | Nicht verfügbar | Nicht verfügbar |
| CPU/GPU-Technologie | TSMCs 45nm | TSMCs 40nm |
| L1-Cache |
32kB Anleitung, 32kB Daten (pro CPU-Kern) |
32kB Anleitung, 32kB Daten (pro CPU-Kern) |
| L2-Cache |
1MB (von allen CPU-Kernen geteilt) |
1MB (von allen CPU-Kernen geteilt) |
| Erinnerung | 512MB DDR2, 533MHz | Bis zu 2GB DDR2 |
Zusammenfassung
Zusammenfassend hat Apple A5X ein höheres Potenzial und da es von einem der besten Technologieintegratoren verwendet wird, wird A5X besser genutzt. Wie das „X“im Namen A5X andeutet, wird A5X eine ernsthafte Rolle dabei spielen, hochauflösende Videos und Grafiken auf mobile Geräte wie Tablet-PCs zu bringen. Tatsächlich ist es für Apple ein Bedürfnis, den leistungsstärksten Grafikprozessor zu haben, um sein Retina-Display mit der höchsten Auflösung zu betreiben, die für Tablet-PCs verfügbar ist. Wie gut hingegen die Dual-Core-CPU den Rechenbedarf bewältigen wird, während der Tegra 3 mit einer Quad-Core-CPU unterwegs ist, wird sich nach dem Launch in naher Zukunft zeigen (wenn einige Benchmark-Tests durchgeführt werden können).
