Zuverlässigkeit vs. Validität
Bei Messungen insbesondere in wissenschaftlichen Studien müssen wir auf die Genauigkeit der Daten achten. Wenn die Daten nicht präzisiert sind, ist das Ergebnis oder die Schlussfolgerung, die wir aus diesen Daten ziehen, nicht gültig. Um die Genauigkeit der Messungen zu erhöhen, wenden wir verschiedene Taktiken an. Einer besteht darin, die Anzahl der Daten zu erhöhen, so dass der Fehler minimiert wird. Mit anderen Worten, dies wird als zunehmende Stichprobengröße bezeichnet. Eine andere Möglichkeit besteht darin, kalibrierte Geräte und Geräte mit weniger Fehlern zu verwenden. Nicht nur die Ausrüstung, sondern auch die Person, die die Messung durchführt, ist von großer Bedeutung. Normalerweise würde ein Experte die Messungen vornehmen. Um den Fehler des Experimentators zu minimieren, können wir auch mehrere Personen einsetzen und dasselbe Experiment einige Male wiederholen. Zuverlässigkeit und Validität sind zwei wichtige Aspekte von Präzision und Genauigkeit.
Zuverlässigkeit
Reliabilität bezeichnet die Reproduzierbarkeit einer Messung. Dies misst die Konsistenz der Messungen, die von einem Instrument oder einem Experimentator genommen werden. Wir können einen Rückschluss auf die Zuverlässigkeit ziehen, indem wir mehrmals dieselbe Messung unter denselben Bedingungen durchführen. Wenn bei allen Versuchen ein ähnliches Ergebnis erzielt wird, sind die Messungen zuverlässig. Wenn die Zuverlässigkeit schlecht ist, ist es schwierig, die Änderungen in den Messungen zu verfolgen. Außerdem verringert eine geringe Zuverlässigkeit die Genauigkeit.
Retest-Zuverlässigkeitsmethode kann angewendet werden, um die Zuverlässigkeit zu messen. Dabei wird eine Variable desselben Probanden zweimal oder öfter gemessen, um die Reproduzierbarkeit zu prüfen. Die Änderung des Mittelwerts, der typische Fehler und die Retest-Korrelation sind wichtige Komponenten der Retest-Zuverlässigkeit. Wenn die Differenz zwischen den Mittelwerten zweier Tests betrachtet wird, kann die Änderung des Mittelwerts berechnet werden. Die Retest-Korrelation ist auch eine andere Möglichkeit, die Zuverlässigkeit zu quantifizieren. Wenn die Test- und Retest-Werte eines Experiments aufgetragen werden und die Werte näher an einer geraden Linie liegen, ist die Zuverlässigkeit hoch.
Gültigkeit
Gültigkeit bezieht sich auf die Ähnlichkeit zwischen dem experimentellen Wert und dem wahren Wert. Zum Beispiel sollte das Gewicht von 1 Mol Kohlenstoff 12 g betragen, aber wenn wir messen, kann es je nach Instrument, messender Person, Probenzustand, äußeren Umgebungsbedingungen usw. unterschiedliche Werte annehmen. Wenn das Gewicht jedoch sehr nahe kommt bis 12g, dann ist die Messung gültig. Die Gültigkeit kann also quantifiziert werden, indem die Messungen mit den wahren Werten oder mit Werten verglichen werden, die dem wahren Wert sehr nahe kommen. Eine schlechte Validität bei Messungen beeinträchtigt unsere Fähigkeit, Beziehungen zu charakterisieren und echte Schlussfolgerungen über Variablen zu ziehen.
Was ist der Unterschied zwischen Reliabilität und Validität?
• Reliabilität bezeichnet die Reproduzierbarkeit einer Messung. Validität bezieht sich auf die Ähnlichkeit zwischen dem experimentellen Wert und dem wahren Wert.
• Reliabilität hängt mit der Konsistenz der Messungen zusammen, während Validität mehr darauf abzielt, wie genau die Messungen sind.
• Die Aussage „eine Stichprobe ist zuverlässig“bedeutet nicht, dass sie gültig ist.
• Reliabilität hängt mit Präzision zusammen, wohingegen Validität mit Genauigkeit zusammenhängt.
