Unterschied zwischen Korrelations- und experimenteller Forschung

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Anonim

Korrelation vs. experimentelle Forschung

Psychologische Forschungen lassen sich in zwei Haupttypen von Methoden einteilen, nämlich Korrelationsforschung und experimentelle Forschung. Jeder Student, der Psychologie im Hauptfach studiert, muss die Unterschiede zwischen diesen beiden Methoden verstehen, um seine psychologische Studie gest alten zu können. Es gibt deutliche Unterschiede zwischen experimentellen und korrelativen Forschungsmethoden, die in diesem Artikel hervorgehoben werden.

Was ist Korrelationsforschung?

Wie der Name schon sagt, versucht der Forscher, Beziehungen zwischen zwei Variablen herzustellen. Er geht davon aus, dass zwei Variablen in irgendeiner Weise zusammenhängen können, und misst dann den Wert beider unter verschiedenen Umständen, um seine Hypothese zu testen, ob tatsächlich eine Beziehung zwischen den beiden Variablen besteht. Der nächste logische Schritt ist zu prüfen, ob diese Beziehung statistisch signifikant ist.

In der Korrelationsforschung versucht der Forscher nicht, die Variablen zu beeinflussen. Der Forscher zeichnet lediglich die Werte der Variablen auf und versucht dann, eine Art Beziehung zwischen den Variablen herzustellen, wie wenn ein Forscher Blutdruck- und Cholesterinwerte vieler Menschen aufzeichnet, um herauszufinden, ob es eine Korrelation zwischen Bluthochdruck gibt und Cholesterin.

Es muss verstanden werden, dass die Korrelationsforschung nicht versucht, Ursache-Wirkungs-Beziehungen zwischen Variablen herzustellen. Der Forscher manipuliert keine Variablen, und er trifft in keiner Korrelationsforschung Aussagen über Ursache und Wirkung. Obwohl Wissenschaftler also seit langem wissen, dass bei Menschen mit klinischer Depression niedrige Spiegel von Neurotransmittern wie Serotonin und Noradrenalin gefunden wurden, weisen sie nicht auf einen kausalen Zusammenhang zwischen Depression und niedrigen Spiegeln von Neurotransmittern hin.

Was ist experimentelle Forschung?

Experimentelle Forschung ist das, was die meisten Menschen für wissenschaftlicher h alten, obwohl nicht experimentell bedeutet, dass die Forschung keineswegs unwissenschaftlich ist. Es liegt in der Natur des Menschen herauszufinden, was passiert, wenn Änderungen in Variablen eingeführt werden. Somit kann eine Untersuchung, um das vorherige Beispiel von Blutdruck und Cholesterin aufzunehmen, den Blutdruck eines Subjekts absichtlich erhöhen und dann seinen Cholesterinspiegel aufzeichnen, um zu sehen, ob es einen Anstieg oder Abfall gibt. Wenn Änderungen, die in einer Variablen hervorgerufen werden, zu Änderungen in einer anderen Variablen führen, kann ein Forscher sagen, dass es einen kausalen Zusammenhang zwischen den beiden Variablen gibt.

Was ist der Unterschied zwischen Korrelations- und experimenteller Forschung?

• Nur experimentelle Forschung kann einen kausalen Zusammenhang zwischen Variablen herstellen.

• Bei der Korrelationsforschung versucht der Forscher nicht, Variablen zu kontrollieren oder zu beeinflussen. Er zeichnet lediglich die Werte von Variablen auf.

• Korrelationsforschung kann eine Korrelation zwischen zwei Variablen herstellen, ohne einen kausalen Zusammenhang anzugeben. Obwohl Wissenschaftler wissen, dass in den meisten Fällen von klinischen Depressionen Menschen mit niedrigen Neurotransmitterspiegeln wie Serotonin und Epinephrin gefunden wurden, stellen sie keinen kausalen Zusammenhang her, dass niedrige Neurotransmitterspiegel für Depressionen bei Menschen verantwortlich sind.

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