Wahrscheinlichkeit vs. Statistik
Wahrscheinlichkeit ist ein Maß für die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ereignis eintritt. Da Wahrscheinlichkeit ein quantifiziertes Maß ist, muss es mit dem mathematischen Hintergrund entwickelt werden. Dieser mathematische Aufbau der Wahrscheinlichkeit ist insbesondere als Wahrscheinlichkeitstheorie bekannt. Statistik ist die Disziplin der Sammlung, Organisation, Analyse, Interpretation und Präsentation von Daten. Die meisten statistischen Modelle basieren auf Experimenten und Hypothesen, und die Wahrscheinlichkeit wird in die Theorie integriert, um die Szenarien besser zu erklären.
Mehr über Wahrscheinlichkeit
Die einfache heuristische Anwendung des Wahrscheinlichkeitsbegriffs erhält durch die Einführung axiomatischer Definitionen eine solide mathematische Grundlage. In diesem Sinne ist die Wahrscheinlichkeit das Studium der Zufallsphänomene, wobei sie in den Zufallsvariablen, stochastischen Prozessen und Ereignissen zentralisiert ist.
Mit Wahrscheinlichkeit wird eine Vorhersage auf der Grundlage eines allgemeinen Modells getroffen, das alle Aspekte des Problems erfüllt. Dies ermöglicht es, die Unsicherheit und die Eintrittswahrscheinlichkeit von Ereignissen im Szenario zu quantifizieren. Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen werden verwendet, um die Wahrscheinlichkeit aller möglichen Ereignisse im betrachteten Problem zu beschreiben.
Eine weitere Untersuchung der Wahrscheinlichkeit ist die Kausalität von Ereignissen. Die Bayes'sche Wahrscheinlichkeit beschreibt die Wahrscheinlichkeit früherer Ereignisse basierend auf der Wahrscheinlichkeit der Ereignisse, die durch die Ereignisse verursacht wurden. Diese Form ist in der künstlichen Intelligenz nützlich, insbesondere in Techniken des maschinellen Lernens.
Mehr über Statistiken
Statistik gilt als Teilgebiet der Mathematik und als mathematisches Gremium mit wissenschaftlichem Hintergrund. Aufgrund des empirischen Charakters der Grundlagen und ihrer anwendungsorientierten Nutzung wird sie nicht als reines mathematisches Fach kategorisiert.
Statistik unterstützt Theorien zur Erfassung, Analyse und Interpretation von Daten. Die deskriptive Statistik und die Inferenzstatistik können als Hauptabteilungen der Statistik betrachtet werden. Die deskriptive Statistik ist der Zweig der Statistik, der die wesentlichen Eigenschaften eines Datensatzes quantitativ beschreibt. Inferenzstatistik ist der Zweig der Statistik, der Schlussfolgerungen über die betroffene Bevölkerung aus dem Datensatz ableitet, der aus einer Stichprobe gewonnen wird, die Zufalls-, Beobachtungs- und Stichprobenvariationen unterzogen wird.
Deskriptive Statistiken fassen die Daten zusammen, während Inferenzstatistiken verwendet werden, um Vorhersagen und Vorhersagen im Allgemeinen über die Bevölkerung zu treffen, aus der die Zufallsstichprobe ausgewählt wurde.
Was ist der Unterschied zwischen Wahrscheinlichkeit und Statistik?
• Wahrscheinlichkeit und Statistik können als zwei gegensätzliche Prozesse betrachtet werden, oder besser gesagt als zwei inverse Prozesse.
• Mit Hilfe der Wahrscheinlichkeitstheorie wird die Zufälligkeit oder Unsicherheit eines Systems anhand seiner Zufallsvariablen gemessen. Als Ergebnis des entwickelten umfassenden Modells kann das Verh alten der einzelnen Elemente vorhergesagt werden. Aber in der Statistik wird eine kleine Anzahl von Beobachtungen verwendet, um das Verh alten einer größeren Menge vorherzusagen, während wahrscheinlich begrenzte Beobachtungen zufällig aus der Grundgesamtheit (der größeren Menge) ausgewählt werden.
• Deutlicher kann gesagt werden, dass unter Verwendung der Wahrscheinlichkeitstheorie die allgemeinen Ergebnisse verwendet werden können, um einzelne Ereignisse zu interpretieren, und die Eigenschaften der Population verwendet werden, um die Eigenschaften einer kleineren Menge zu bestimmen. Das Wahrscheinlichkeitsmodell liefert die Daten zur Bevölkerung.
• In der Statistik basiert das allgemeine Modell auf bestimmten Ereignissen, und die Stichprobeneigenschaften werden verwendet, um auf die Merkmale der Population zu schließen. Außerdem basiert das statistische Modell auf den Beobachtungen/Daten.
