Deskriptive vs. Korrelationsforschung
Obwohl sowohl die deskriptive als auch die Korrelationsforschung weit verbreitete Variationen der Forschung sind, gibt es gewisse Unterschiede zwischen diesen beiden Arten. Wenn man von Forschung spricht, können sie je nach Art der Forschung, Zielsetzung, Erkenntnissen und verwendeten Methoden auf unterschiedliche Weise kategorisiert werden. Deskriptive Forschung wird meist mit der Absicht durchgeführt, ein besseres Verständnis der Studienpopulation zu erlangen. Andererseits konzentriert sich die Korrelationsforschung darauf, herauszufinden, ob eine Beziehung zwischen zwei oder mehr Faktoren (Variablen) besteht, und konzentriert sich auch auf die Art der Beziehung. Dies ist der Hauptunterschied zwischen deskriptiver und Korrelationsforschung. Lassen Sie uns diesen Unterschied in diesem Artikel eingehend untersuchen. Konzentrieren wir uns zunächst auf die deskriptive Forschung.
Was ist deskriptive Forschung?
Wie oben erwähnt, zielt eine deskriptive Forschung darauf ab, ein tiefes Verständnis der Studienpopulation zu vermitteln. Dies kann sowohl qualitative als auch quantitative Daten umfassen. Der Forscher erforscht nicht nur die oberflächliche Ebene, sondern versucht auch, das Forschungsproblem auf einer tieferen Ebene zu untersuchen.
Ein Forscher, der eine deskriptive Forschung durchführt, sammelt detaillierte Informationen von den Teilnehmern. Zu diesem Zweck kann er eine Reihe von Techniken anwenden. Einige der weit verbreiteten Techniken in den Sozialwissenschaften sind Umfragen, Interviews, Fallstudien und sogar Beobachtungen. Beispielsweise kann ein Forscher, der die Einstellung von Teenagern zur Kommerzialisierung des Sprachunterrichts untersuchen möchte, eine deskriptive Forschung durchführen. Denn seine Forschung zielt darauf ab, die Einstellungen einer bestimmten Altersgruppe zum Phänomen der Kommodifizierung von Sprache zu verstehen. Als Datenerhebungsmethoden kann er für diese spezielle Recherche die Befragungsmethode und auch Tiefeninterviews einsetzen. Der Forscher versucht nicht, Ursachen zu finden oder die Frage „Warum“zu beantworten, sondern sucht lediglich nach einem Verständnis oder einer detaillierten Beschreibung. Korrelationsforschung ist jedoch anders.
Was ist Korrelationsforschung?
Im Gegensatz zur deskriptiven Forschung, bei der der Schwerpunkt auf der Erhebung deskriptiver Daten liegt, versucht der Forscher in der Korrelationsforschung, Zusammenhänge zu identifizieren, die zwischen Variablen bestehen. Der Forscher bemüht sich auch, die Art der Beziehung zu verstehen. Es ist jedoch wichtig darauf hinzuweisen, dass der Forscher, obwohl er feststellt, ob es eine Beziehung zwischen Faktoren gibt, die Variablen nicht manipuliert, um zu Schlussfolgerungen zu kommen. Er kann auch nicht vorhersagen, welche Variable die andere beeinflusst.
Zum Beispiel kann ein Forscher, der sich mit Selbstmord beschäftigt, auf die Idee kommen, dass es einen Zusammenhang zwischen Teenager-Selbstmord und Liebesaffären gibt. Dies ist eine Vorhersage, die er macht. Bei einer Korrelationsforschung, um den Zusammenhang zwischen Variablen zu identifizieren, muss der Forscher jedoch Muster in seinem Datenkorpus finden. Dies unterstreicht, dass es einen klaren Unterschied zwischen diesen beiden Arten von Forschung gibt. Lassen Sie uns nun den Unterschied wie folgt zusammenfassen.
Was ist der Unterschied zwischen deskriptiver und korrelativer Forschung?
Definitionen der deskriptiven und korrelativen Forschung:
Deskriptive Forschung: Eine deskriptive Forschung zielt darauf ab, ein tiefes Verständnis der Studienpopulation zu vermitteln.
Korrelationsforschung: Bei der Korrelationsforschung versucht der Forscher, Zusammenhänge zu identifizieren, die zwischen Variablen bestehen.
Merkmale der deskriptiven und korrelativen Forschung:
Beschreibung:
Beschreibende Forschung: Diese Forschung liefert umfassende beschreibende Daten.
Korrelationsforschung: Korrelationsforschung liefert keine deskriptiven Daten; es untersucht jedoch Assoziationen.
Vorhersagen:
Deskriptive Forschung: In der deskriptiven Forschung können keine Vorhersagen getroffen werden.
Korrelationsforschung: In der Korrelationsforschung können Vorhersagen über mögliche Zusammenhänge getroffen werden.
Kausalität:
Deskriptive Forschung: In der deskriptiven Forschung kann die Kausalität nicht untersucht werden.
Korrelationsforschung: Obwohl Kausalität in der Korrelationsforschung nicht untersucht werden kann, kann die Beziehung zwischen Variablen identifiziert werden.
