Hauptunterschied – Kausal- vs. Korrelationsforschung
Obwohl manche Ursachen- und Korrelationsforschung als ähnlich betrachten, gibt es einen klaren Unterschied zwischen diesen beiden Forschungsarten. Sowohl in den Natur- als auch in den Sozialwissenschaften wird zu unterschiedlichen Zwecken geforscht. Diese Forschungen untersuchen verschiedene Dynamiken des Phänomens. Die Ursachenforschung zielt darauf ab, die kausalen Beziehungen zwischen Variablen zu identifizieren. Die Korrelationsforschung hingegen zielt darauf ab, herauszufinden, ob ein Zusammenhang besteht oder nicht. Der Hauptunterschied zwischen Kausal- und Korrelationsforschung besteht darin, dass die Kausalforschung zwar Kausalität vorhersagen kann, die Korrelationsforschung jedoch nicht. Lassen Sie uns anhand dieses Artikels die Unterschiede zwischen kausaler und korrelativer Forschung weiter untersuchen.
Was ist Ursachenforschung?
Die Kausalforschung zielt darauf ab, die Kausalität zwischen Variablen zu identifizieren. Dies unterstreicht, dass es dem Forscher ermöglicht, die Ursache einer bestimmten Variablen zu finden. Beispielsweise wird ein Forscher, der untersucht, warum Frauen weniger in die Politik eingebunden sind, versuchen, Variablen zu finden, die diese Situation verursachen, wie familiäre Verpflichtungen, das Bild der Frau, damit verbundene Gefahren usw.
In der Kausalforschung misst der Forscher normalerweise den Einfluss jeder Variablen, bevor er die Kausalität vorhersagt. Es ist sehr wichtig, auf die Variablen zu achten, da die mangelnde Kontrolle über Variablen in den meisten Fällen zu falschen Vorhersagen führen kann. Aus diesem Grund manipulieren die meisten Forscher die Forschungsumgebung. Gerade in den Sozialwissenschaften ist es sehr schwierig, Ursachenforschung zu betreiben, da die Umwelt aus vielen Variablen bestehen kann, die die Kausalität unbemerkt beeinflussen können. Kommen wir nun zur Korrelationsforschung.
Eine Untersuchung zum Mangel an politischer Partizipation von Frauen kann Kausalitäten identifizieren
Was ist Korrelationsforschung?
Die Korrelationsforschung versucht Zusammenhänge zwischen Variablen zu identifizieren. Der Hauptunterschied zwischen Korrelationsforschung und Kausalforschung besteht darin, dass Korrelationsforschung Kausalität nicht vorhersagen kann, obwohl sie Assoziationen identifizieren kann. Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass der Forscher versucht, die Variablen als getrennte Einheiten sowie die Assoziation von Variablen zu verstehen. Ein weiterer Unterschied, der zwischen den beiden Forschungsmethoden hervorgehoben werden kann, besteht darin, dass der Forscher bei der Korrelationsforschung nicht versucht, die Variablen zu manipulieren. Er beobachtet nur.
Lassen Sie uns dies anhand eines Beispiels einer Forschung aus den Sozialwissenschaften verstehen. Ein Forscher, der aggressives Verh alten von Kindern untersucht, wird feststellen, dass die Familie eine Schlüsselrolle bei der Gest altung des Verh altens des Kindes spielt. Er wird aus den gesammelten Daten auch erkennen, dass Kinder aus zerrütteten Familien im Vergleich zu anderen ein höheres Maß an Aggression zeigen. In diesem Fall bemerkt der Forscher einen Zusammenhang zwischen Variablen (Aggressionsniveau und zerbrochene Familien). Obwohl er diesen Zusammenhang bemerkt, kann er nicht vorhersagen, dass zerrüttete Familien als Ursache für das höhere Aggressionsniveau fungieren.
Eine Untersuchung über kindliche Aggression und zerbrochene Familien kann Korrelationen zwischen den Variablen finden.
Was ist der Unterschied zwischen Kausal- und Korrelationsforschung?
Definitionen der Kausal- und Korrelationsforschung:
Ursachenforschung: Die Ursachenforschung zielt darauf ab, Kausalität zwischen Variablen zu identifizieren.
Korrelationsforschung: Korrelationsforschung versucht Zusammenhänge zwischen Variablen zu identifizieren.
Merkmale der Kausal- und Korrelationsforschung:
Natur:
Ursachenforschung: In der Ursachenforschung identifiziert der Forscher Ursache und Wirkung.
Korrelationsforschung: Bei der Korrelationsforschung identifiziert der Forscher einen Zusammenhang.
Manipulation:
Ursachenforschung: Bei der Ursachenforschung manipuliert der Forscher die Umwelt.
Korrelationsforschung: Bei der Korrelationsforschung manipuliert der Forscher die Umgebung nicht.
Kausalität:
Ursachenforschung: Ursachenforschung kann Kausalität erkennen.
Korrelationsforschung: Korrelationsforschung kann keine Kausalität zwischen Variablen identifizieren.
