Hauptunterschied – R vs. Python
R ist eine höhere Programmiersprache und eine Softwareumgebung für statistische Analysen und Berichte. Python ist eine allgemeine Programmiersprache auf hoher Ebene. Der Hauptunterschied zwischen R und Python besteht also darin, dass R eine statistisch orientierte Programmiersprache ist, während Python eine universelle Programmiersprache ist. R kann für statistische Berechnungen, maschinelles Lernen und Datenanalyse verwendet werden. Python kann für maschinelles Lernen, Webentwicklung, Netzwerke, wissenschaftliches Rechnen und vieles mehr verwendet werden.
Was ist R?
R ist eine Programmiersprache und eine Softwareumgebung für statistische Analysen, Berichte zur Darstellung von Grafiken. Der Hauptvorteil der Verwendung von R besteht darin, dass damit statistische Konzepte wie lineare und nichtlineare Modellierung, Zeitreihenanalyse, Clustering usw. implementiert werden können.
R ist eine interpretierte Sprache, daher wird jede Zeile nacheinander vom Dolmetscher gelesen. Es ist eine höhere Programmiersprache. Es gibt einen Befehlszeileninterpreter, sodass der Programmierer direkt Befehle in die Befehlszeile eingeben kann. RStudio ist die gemeinsame integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), um die R-Programmierung zu vereinfachen. Es enthält Code-Editor, Debugging- und Visualisierungstools. Es gibt auch Pakete wie ggplot2 und dplyr, die die R-Funktionen weiter erweitern.
Beim Programmieren müssen Werte gespeichert werden. R kann verschiedene Arten von Werten speichern. Es kann logische Datentypen wie true und false speichern. Es kann auch numerische Werte, Zeichen und komplexe Zahlen speichern. R hat verschiedene Datenstrukturen wie Vektoren, Listen, Matrizen, Arrays, Faktoren und Datenrahmen. Ein Vektor kann verwendet werden, um mehr als ein Element zu speichern. Eine Liste kann viele verschiedene Datentypen von Elementen wie Vektoren oder eine andere Liste enth alten. Eine Matrix kann verwendet werden, um einen zweidimensionalen Datensatz zu speichern. Arrays werden verwendet, um einen Datensatz mit einer beliebigen Anzahl von Dimensionen zu speichern. Faktoren sind die r-Objekte, die mithilfe eines Vektors erstellt werden. Die Datenrahmen werden verwendet, um tabellarische Datenobjekte zu speichern. Dies sind die wichtigsten Datenstrukturen in R.
Mit R ist es möglich, in verschiedene Dateiformate wie csv, excel, xml und JSON zu lesen und zu schreiben. Es kann auch in Datenbanken wie MySQL, Oracle usw. integriert werden. Es wird hauptsächlich für Statistiken verwendet. Datenanalyse und maschinelles Lernen.
Was ist Python?
Python ist eine allgemeine Programmiersprache auf hohem Niveau. Es ist plattformübergreifend und Open Source. Aufgrund ihrer Einfachheit ist sie eine der beliebtesten Programmiersprachen für Anfänger. Die Python-Programme sind einfach zu lesen, zu schreiben, zu testen und zu debuggen. Ähnlich wie R ist auch Python eine interpretierte Sprache. Der Programmierer kann Befehle direkt über die Befehlszeile eingeben oder eine IDE verwenden. Die gängigsten IDEs für Python sind PyCharm und Eclipse. Sie enth alten den Code-Editor, Debugging-Funktionen usw. zum Entwickeln von Python-Anwendungen.
Mit Python können verschiedene Datentypen gespeichert werden. Dies können numerische Werte oder Zeichenfolgen sein. Python unterstützt Datenstrukturen wie Listen, Tupel und Wörterbücher. Eine Liste kann verwendet werden, um mehrere Datenelemente unterschiedlichen Typs zu speichern. Eine Liste ist änderbar, sodass sie geändert werden kann. Ein Tupel wird auch verwendet, um mehrere Elemente desselben Typs zu speichern. Ein Tupel ist ein unveränderliches Python-Objekt. Wörterbücher werden verwendet, um Schlüssel-Wert-Paare zu speichern. Das sind die wichtigsten Datenstrukturen in Python.
Python kann verwendet werden, um grafische Benutzeroberflächen zu erstellen, und kann in Datenbanken wie MySQL, MSSQL usw. integriert werden. Es ist für eine Vielzahl von Anwendungen nützlich. Es kann für maschinelles Lernen, Webentwicklung, Netzwerke, wissenschaftliches Rechnen, Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache und vieles mehr verwendet werden.
Was sind die Ähnlichkeiten zwischen R und Python?
- Beide sind Programmiersprachen mit mehreren Paradigmen. Sie unterstützen objektorientierte Programmierung, imperative Programmierung, prozedurale Programmierung usw.
- Beide sind interpretierte Sprachen.
- Beide können zur Entwicklung von Algorithmen verwendet werden.
- Beide sind höhere Programmiersprachen.
- Beide sind kostenlos und Open Source.
- Beide können mit Datenbanken wie MySQL, Oracle etc. integriert werden.
- Beide unterstützen verschiedene Dateien wie CSV-Dateien, Excel-Dateien, XML-Dateien und JSON-Dateien.
- Beide Sprachen sind einfach zu bedienen und zu erlernen.
Was ist der Unterschied zwischen R und Python?
R gegen Python |
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| R ist eine Programmiersprache und Softwareumgebung für statistische Berechnungen, grafische Darstellung und Berichterstattung. | Python ist eine interpretierte höhere Programmiersprache für die allgemeine Programmierung. |
| Entwickelt von | |
| R wird von der R Foundation for Statistical Computing unterstützt. | Python wird von der Python Software Foundation unterstützt. |
| Datenstrukturen | |
| R unterstützt Datenstrukturen wie Vektoren, Listen, Matrizen, Arrays, Faktoren und Datenrahmen. | Python unterstützt Datenstrukturen wie Listen, Wörterbücher und Tupel. |
| Switch-Anweisung | |
| R unterstützt switch-Anweisung. | Python unterstützt keine switch-Anweisung. |
| Skripte | |
| R-Skripte enden mit. R-Erweiterung. | Python-Skripte enden mit der Erweiterung.py. |
| IDE | |
| Die gemeinsame IDE für die R-Programmierung ist RStudio. | Die gängigen IDEs für die Python-Programmierung sind PyCharm und Eclipse. |
| Bewerbungen | |
| R kann für statistische Berechnungen, maschinelles Lernen und Datenanalyse verwendet werden. | Python kann für mehrere Anwendungen wie maschinelles Lernen, Webentwicklung, Netzwerke, wissenschaftliches Rechnen, Automatisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache usw. verwendet werden. |
Zusammenfassung – R gegen Python
R und Python sind zwei Programmiersprachen. In diesem Artikel wurde der Unterschied zwischen R und Python erörtert. Der Unterschied zwischen R und Python besteht darin, dass R eine statistisch orientierte Programmiersprache ist, während Python eine universelle Programmiersprache ist.
