Kategoriale vs. quantitative Daten
Obwohl sowohl kategoriale als auch quantitative Daten für verschiedene Untersuchungen verwendet werden, gibt es einen klaren Unterschied zwischen diesen beiden Datentypen. Lassen Sie uns dies viel anschaulicher verstehen. In der Statistik werden Beobachtungen erfasst und anhand von Variablen ausgewertet. Die Variablen werden anhand der Attribute, zu deren Messung sie verwendet werden, in Klassen eingeteilt. Kategorial und quantitativ sind die beiden Arten von Attributen, die von den statistischen Variablen gemessen werden. Lassen Sie uns anhand dieses Artikels die Unterschiede zwischen kategorialen und quantitativen Daten untersuchen.
Was sind kategoriale Daten?
Qualitative Variablen messen Attribute, die nur als Eigenschaft der Variablen angegeben werden können. Die politische Zugehörigkeit einer Person, die Nationalität einer Person, die Lieblingsfarbe einer Person und die Blutgruppe eines Patienten können nur anhand qualitativer Attribute jeder Variablen gemessen werden. Oft haben diese Variablen eine begrenzte Anzahl von Möglichkeiten und nehmen nur eines der möglichen Ergebnisse an; d.h. der Wert ist eine der angegebenen Kategorien. Daher werden diese allgemein als kategoriale Variablen bezeichnet. Diese möglichen Werte können Zahlen, Buchstaben, Namen oder beliebige Symbole sein.
Was sind quantitative Daten?
Quantitative Variable zeichnet die Attribute auf, die anhand einer Größenordnung oder Größe gemessen werden können; d. h. quantifizierbar. Quantitative Variablen sind Variablen, die Temperatur, Gewicht, Masse oder Körpergröße einer Person oder das Jahreseinkommen eines Haush alts messen. Nicht nur alle Werte dieser Variablen sind Zahlen, sondern jede Zahl vermittelt auch einen Wert.
Die Daten im quantitativen Typ gehören zu einem der drei folgenden Typen; Ordnungszahl, Intervall und Verhältnis. Kategoriale Daten gehören immer zum Nomin altyp. Die oben genannten Typen sind offiziell als Messniveaus bekannt und stehen in engem Zusammenhang mit der Art und Weise, wie die Messungen durchgeführt werden, und dem Maßstab jeder Messung.
Da die Form der Daten in den beiden Kategorien unterschiedlich ist, werden beim Sammeln, Analysieren und Beschreiben unterschiedliche Techniken und Methoden angewendet.
Was ist der Unterschied zwischen kategorialen und quantitativen Daten?
Definitionen von kategorialen und quantitativen Daten:
- Quantitative Daten sind Informationen, die in Bezug auf ihre Größe eine sinnvolle Bedeutung haben.
- Kategoriale Daten sind oft Informationen, die Werte aus einem bestimmten Satz von Kategorien oder Gruppen annehmen.
Merkmale kategorialer und quantitativer Daten:
Messklasse:
- Quantitative Daten gehören zu Ordnungs-, Intervall- oder Verhältnisklassen von Messungen.
- Kategorialdaten gehören zur nominalen Messklasse.
Methoden:
Methoden, die zur Analyse quantitativer Daten verwendet werden, unterscheiden sich von den Methoden, die für kategoriale Daten verwendet werden, auch wenn die Prinzipien dieselben sind, weisen zumindest die Anwendungen erhebliche Unterschiede auf
Analyse:
- Quantitative Daten werden mit statistischen Methoden in deskriptiver Statistik, Regression, Zeitreihen und vielem mehr analysiert.
- Für kategoriale Daten werden normalerweise deskriptive Methoden und grafische Methoden verwendet. Einige nicht-parametrische Tests werden ebenfalls verwendet.
